是智能运维方向论文中较早而且较有影响力的一篇文章,首次提出使用机器学习的方法来帮助运维人员自动配置异常检测器,并且取得的较好的性能。虽然有监督的方式仍具有局限性,并且最终的性能指标并不是很高,但Opprentice系统的提出仍然为实际运维中异常检测的工作有很大借鉴价值。在此,简单对该文章进行翻译,供英语水平不高的同学快速浏览,了解文章的主要思想和大致路线,以提高读文章的速度。原本想复现一下,后来看到裴丹老师的一些新论文中,已经找到了更好的解决方式,其中有一篇WWW2018的文章还有代码,准备先看新文章了。GITHUB上有这篇文章的部分代码重现,文末参考资料中有链接,如果有完整重现,请联系我分享一下。