统计术语与数据格式分析-市场研究方法

2、数据格式（续） 在WEKA中，每一个横行称作一个实例（Instance），这与统计学中的一个样本或数据库中的一条记录相对应。每个竖行称为一个属性（Attribute），类似于统计学中的变量或数据库中的字段。整个表格也可以称为数据集（Dataset），在WEKA中，数据集呈现了属性之间的一种关系（Relation）。 在上图中，总共有14个实例、5个属性，并且关系名称被定义为“weather”。 WEKA采用的是ARFF（Attribute-Relation File Format）文件格式，这是一种ASCII文件。二维表格形式的数据存储为ARFF文件。以上图数据为例，数据文件可以在WEKA安装目录的“data”子目录下找到，这个文件就是weather.arff。

Talend 提供了一系列操作来处理数据格式，这些操作包括字符串、数值和日期的处理。 字符串操作 连接：concat()、|| 长度：length()、len() 大小写转换：upper()、ucase()、lower()、lcase() 单词首字母大写：initcap() 截取字符：mid() 去除字符：trim()、ltrim()、rtrim() 补位：lpad()、rpad() 子串截取：substr() 子串搜索：instr() 格式化显示：format() 数值操作 四则运算：+、-、*、/ 比较：=、!=、>、>=、<、<= 数学函数：abs()、sqrt()、round()、floor()、ceil() 进制转换：to_char()、to_number() 日期操作 日期格式化：to_date()、to_char() 日期比较：=、!=、>、>=、<、<= 日期运算：+、-、*、/ 日期提取：year()、month()、day()、hour()、minute()、second() 这些操作可以满足各种数据处理需求，提高数据处理效率。

二、线性回归方程的统计检验1、回归方程拟合优度检验2、回归方程的显著性检验3、回归系数显著性检验三、回归分析假设条件的检验1、残差分析2、多重共线性3、误差项的序列相关

在 MATLAB 中，数据格式与显示形式至关重要。MATLAB 支持使用传统的 十进制数 和 科学计数法 表达数值，其中用 e 代表 10 的指数形式，i 和 j 则代表虚数。MATLAB 内部的数据格式采用的是 IEEE浮点标准的双精度二进制（64位）。为了提高人机交互的友好性，数据输出的显示格式有 8种，可以通过菜单选项或 format 命令进行选择。需要注意的是，数值的显示精度并不等同于其存储精度。

以下是SPSS11.0的部分输出结果：在表中，式样、包装和耐用性的标准化系数分别为0.91、0.083、0.254。因此，式样被认为是最关键的判别变量，其次是耐用性，最后是包装。

在 Oracle 数据库中，日期型数据类型存储日期和时间信息。进行数据处理时，经常需要将日期型数据转换为特定的字符串格式或其他日期格式。 Oracle 提供了丰富的函数用于日期格式转换： TO_CHAR 函数: 将日期型数据转换为指定格式的字符串。 例如，TO_CHAR(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 将当前日期和时间转换为 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' 格式的字符串。 TO_DATE 函数: 将字符串转换为日期型数据。 例如，TO_DATE('2023-10-27', 'YYYY-MM-DD') 将字符串 '2023-10-27' 转换为日期类型。 需要注意的是，在进行日期格式转换时，需要确保转换格式与实际数据匹配，否则可能会导致错误或数据丢失。

Libsvm 使用特定的数据格式，与 UCI 等数据集格式不同。UCI 数据集通常以标签和属性值对的形式组织，例如 “+1 1:0.78 2:1 3:1 ...”。 Libsvm 官方提供的测试数据采用 C++ 版本格式，需要使用 libsvmread 函数进行格式转换，以便在 Matlab 环境下使用。

FormatDatalibsvm 能够将结构化的数据转换为 LIBSVM 所需的格式，并支持将转换后的数据保存为 TXT 文件。

在WEKA中，每个横行称为一个实例（Instance），相当于统计学中的一个样本或数据库中的一条记录。每个竖行称为一个属性（Attribute），相当于统计学中的一个变量或数据库中的一个字段。数据集展示了属性之间的关系（Relation）。WEKA使用的数据存储格式是ARFF（Attribute-Relation File Format），这种格式为ASCII文件。例如，图中展示的表格保存在名为“weather.arff”的文件中，位于WEKA安装目录的“data”子目录下。