小波神经网络（WNN）是一种结合了小波理论与神经网络模型的复合结构，在处理非线性、非平稳信号时具有独特优势。本资料包WNN的matlab实现例程.zip提供了一个在MATLAB环境下实现小波神经网络的实例，具有极高的参考价值。
- 小波函数：是小波神经网络的基础，使用了Mexihat函数，适合信号精细分析。
- 网络结构：包含输入层、隐藏层和输出层，具体结构需查看源代码。
- 训练过程：使用MATLAB神经网络工具箱，包括反向传播、小波传播等算法，调整网络权重。
- 数据文件：压缩包中的数据用于训练和测试，可能是时间序列或图像数据。
- 应用领域：在信号处理、图像识别、故障诊断、金融预测等多个领域广泛应用。
要深入理解和利用这个例程，需要一定的MATLAB编程基础以及对神经网络和小波理论的了解。