量化器设计这组例程设计和评估标量量化器。标量量化器由一组判定值和一组输出值定义。Lloyd-Max算法用于设计基于给定概率密度函数的最小均方误差标量量化器。有两个基本的设计例程：QuantOpt设计通用非均匀间隔量化器，QuantUnif设计均匀间隔量化器。对于每个，量化器还可以被限制为具有对称间隔的级别。支持多种不同的概率密度函数： 1. 统一：统一的pdf导致统一的量化器 2. 高斯：高斯pdf 3. 拉普拉斯：双面拉普拉斯pdf 4. Sine：随机相位正弦波的pdf 5. Gamma：Gamma pdf（参数为1/2的广义伽马分布） 6. Generalized Gamma：用附加参数指定的Generalized gamma pdf 7. 制表：由一组点指定的pdf。这些点是(x,p)对。假定pdf在给定点和点外零之间是线性的。
Quantizer Design MMSE Scalar Quantizer Evaluation in MATLAB
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考虑非规范化的情况
大量频繁的查询过程涉及的表都需要进行连接。
主要的应用程序在执行时要将表连接起来进行查询。
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存储过程：查询销售记录
CREATE PROCEDURE [dbo].search_sell_rec
@id varchar(8),
@name varchar(30),
@time varchar(30),
@mid varchar(8)
AS
IF (@mid = '')
BEGIN
SELECT P.p_id AS pid,
P.p_name AS pname,
P.p_scale AS pscale,
S.s_qty AS sqty,
S.s_price AS sprice,
S.s_time AS stime,
E.e_name AS ename
FROM product P, sell S, employee E
WHERE P.p_id LIKE '%' + @id + '%'
AND P.p_name LIKE '%' + @name + '%'
AND S.s_time LIKE '%' + @time + '%'
AND S.p_id = P.p_id
AND S.e_id = E.e_id
ORDER BY S.s_id DESC
END
IF (@mid != '')
BEGIN
SELECT P.p_id AS pid,
P.p_name AS pname,
P.p_scale AS pscale,
S.s_qty AS sqty,
S.s_price AS sprice,
S.s_time AS stime,
E.e_name AS ename,
P.p_qty AS pqty
FROM product P, sell S, employee E
WHERE P.p_id LIKE '%' + @id + '%'
AND P.p_name LIKE '%' + @name + '%'
AND S.s_time LIKE '%' + @time + '%'
AND S.m_id = @mid
AND S.p_id = P.p_id
AND S.e_id = E.e_id
ORDER BY S.s_id DESC
END
GO
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4.1 数据依赖
4.1.1 关系模式中的数据依赖
4.1.2 数据依赖对关系模式的影响
4.1.3 有关概念
4.2 范式
4.2.1 第一范式（1NF）
4.2.2 第二范式（2NF）
4.2.3 第三范式（3NF）
4.2.4 BC范式（BCNF）
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