根据给定的文件信息，我们可以总结出以下几个关键知识点：

统计调查方式

  1. 概率抽样：
  2. 简单随机抽样：从总体中随机抽取样本，每个个体被抽中的概率相等。
  3. 分层抽样：先将总体分为若干个层次或类别，然后在每一层内进行简单随机抽样。
  4. 整群抽样：将总体分为若干个群体，随机抽取部分群体作为样本。
  5. 系统抽样：按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔k个个体抽取一个。

  6. 多阶段抽样：结合以上多种抽样方法，分阶段地抽取样本。

  7. 非概率抽样：

  8. 方便抽样：基于方便原则选取样本，如街头拦截调查。
  9. 判断抽样：根据研究者的判断选取样本。
  10. 自愿抽样：让感兴趣的个体自愿参与调查。
  11. 滚雪球抽样：通过已有的样本成员推荐新的样本成员。
  12. 配额抽样：根据总体中各子群的比例分配样本大小。

相关分析与回归分析的异同

  1. 定义不同：
  2. 相关分析：研究变量之间相关的方向和程度。

  3. 回归分析：研究变量之间相互关系的具体形式，并确定数学方程式，以便从一个变量的变化来推测另一个变量的变化。

  4. 研究目的不同：

  5. 相关分析主要用于了解两变量之间的线性关系的密切程度和方向。

  6. 回归分析用于建立由自变量推算因变量的数学模型。

  7. 变量的区别：

  8. 相关分析中所有变量都是随机变量。
  9. 回归分析中自变量通常是固定的，而因变量是随机的。

STATA软件的优缺点

优点

  • 操作简便：易于学习和使用。
  • 开放性：用户可以扩展和自定义软件功能。
  • 强大的数据分析能力：适用于各种复杂的数据分析任务。
  • 图形制作功能强大：能够生成高质量的图表。

缺点

  • 处理大型数据集速度较慢：相比其他专业软件，处理大数据时性能可能不足。
  • 兼容性问题：与其他软件的数据格式不完全兼容。

STATA软件中的“宏”

  1. 局部宏（local macro）：只在当前程序运行环境中有效。

  2. 定义命令：local 宏的名称="宏的内容"或local 宏的名称=表达式

  3. 全局宏（global macro）：在整个会话期间有效。

  4. 定义命令：$global 宏的名称