颜色分类Leetcode与数据科学书籍推荐

颜色分类Leetcode DS-ML-书籍

该存储库包括有关数据科学、机器学习和统计方法的书籍。以下是推荐的几本书籍：

1. 《统计学习的要素 (ESL)》

作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman

本书在一个共同的概念框架中描述了这些领域的重要思想。虽然方法是统计的，但重点在于概念而非数学。书中给出了大量示例，并使用了丰富的彩色图形。对于统计学家和对科学或工业数据挖掘感兴趣的读者来说，本书是一种宝贵的资源。涵盖内容广泛，从监督学习（预测）到无监督学习，主题包括神经网络、支持向量机、分类树和提升方法，是对这些主题的首次综合处理。

2. 《R中应用统计学习简介》

作者：Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani

本书介绍了统计学习方法，适用于高年级本科生、硕士生和博士生，特别是非数学科学的学生。它还包含了许多R实验室，详细解释了如何在现实生活中实施各种方法，是数据科学家实践的宝贵资源。

3. 《数据科学基础》

作者：Avrim Blum、Joh...

本书提供了数据科学领域的基础知识，为学习者提供系统的思维方式和分析工具。