OJCodes 代码库囊括计算机工程各个领域，主要使用 Python、Java、C++。推荐使用 pyCharm 作为 IDE。涵盖算法、图算法、数论、打包、搜索、排序、密码破解、数据挖掘、数值计算、分布式系统、文件系统、图像处理、前端、语言、网络、序列化、其他等类别。
LeetCode分类代码库 - OJCodes
相关推荐
颜色分类Leetcode与数据科学书籍推荐
颜色分类Leetcode DS-ML-书籍
该存储库包括有关数据科学、机器学习和统计方法的书籍。以下是推荐的几本书籍：
1. 《统计学习的要素 (ESL)》
作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman
本书在一个共同的概念框架中描述了这些领域的重要思想。虽然方法是统计的，但重点在于概念而非数学。书中给出了大量示例，并使用了丰富的彩色图形。对于统计学家和对科学或工业数据挖掘感兴趣的读者来说，本书是一种宝贵的资源。涵盖内容广泛，从监督学习（预测）到无监督学习，主题包括神经网络、支持向量机、分类树和提升方法，是对这些主题的首次综合处理。
2. 《R中应用统计学习简介》
作者：Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani
本书介绍了统计学习方法，适用于高年级本科生、硕士生和博士生，特别是非数学科学的学生。它还包含了许多R实验室，详细解释了如何在现实生活中实施各种方法，是数据科学家实践的宝贵资源。
3. 《数据科学基础》
作者：Avrim Blum、Joh...
本书提供了数据科学领域的基础知识，为学习者提供系统的思维方式和分析工具。
数据挖掘
0
2024-10-30
颜色分类LeetCode我最喜欢的R包
颜色分类 LeetCode：我最喜欢的 R 包整理宇宙。- 数据操作语法：用于处理分类变量（因子）的工具。- 使用图形语法创建优雅的数据可视化。- 解释字符串文字，使处理日期变得更容易。- R 的前向管道运算符。- 函数式编程工具，读取矩形文本数据和 Excel 文件。- 轻松收获（刮取）网页。- 用于常见字符串操作的简单、一致的包装器。- 简单的数据帧，使用 “spread()” 和 “gather()” 函数轻松整理数据可视化。- 用相关信息装饰 “ggplot”。- 从单一颜色创建色标。- 'ggplot2' 的简化绘图主题和绘图注释。- 以交互方式探索和可视化您的数据。- 使用字体的工具，提取和可视化多元数据分析的结果。- 'ggplot2' 地理数据分面实用程序。- 动画图形语法。- 用于 “Markdown” 和 “Shiny” 的离线 “Google” 字体。- 将边际直方图添加到 “ggplot2”，以及更多 'ggplot2' 增强功能。- 用于统计分析结果的数据可视化工具。- 突出显示 'ggplot2' 中的线和点。- 'ggplot2' 中的多个填充和颜色比例。
统计分析
0
2024-10-30
颜色分类LeetCode-BinAuthor二进制作者
BinAuthor是一个专业的IDA插件，通过最新的研究技术，将二进制作者与未知的二进制文件进行匹配。该工具结合了统计分析和聚类算法等前沿技术，以解决这一复杂任务。安装要求包括Windows操作系统（支持任何IDA Pro 6.8及更高版本）、Python 2.7 64位版本及MongoDB。安装BinAuthor IDA Pro插件的步骤包括克隆存储库、安装依赖项、下载适用于x64系统的MongoDB并以管理员身份运行安装。
统计分析
0
2024-10-30
在matlab中实现的leetcode-notes代码序列矩形
在matlab中实现leetcode-notes 42.收集雨水左指针aur右指针lo, paani toh un logo ke bich me hi bharega, toh minimum kaunsa hai woh paani woh building ke upper aayega。 public int trap( int [] A ){ int a = 0 ; int b = A . length - 1 ; int max = 0 ; int leftmax = 0 ; int rightmax = 0 ; while (a <= b){ leftmax = Math . max(leftmax, A [a]); rightmax = Math . max(rightmax, A [b]); if (leftmax < rightmax xss=removed>
Matlab
2
2024-07-17
领域分类SQL领域代码和分类详解
在领域分类中，不同代码代表了不同的领域，以下是几类常见的领域代码和对应的领域名称：
AQ（安全生产）
BB（包装）
CB（船舶）
CH（测绘）
CJ（城镇建设）
CY（新闻出版）
这些代码有助于在管理系统中快速分类和识别领域，提高工作效率。
MySQL
0
2024-10-26
LeetCode 202 快乐数判定
LeetCode 第 202 题探讨如何判定一个正整数是否为快乐数。快乐数的定义是：将一个正整数的各个位上的数字平方后求和，得到一个新的数字，重复此过程，如果最终能得到 1，则该数为快乐数；如果陷入不包含 1 的循环，则该数不是快乐数。
判定快乐数的关键在于循环判断。算法使用 HashSet 记录出现过的数字，如果在计算过程中，某个数字已经存在于 HashSet 中，则说明出现了循环，该数不是快乐数。
算法与数据结构
3
2024-05-25
LeetCode数据结构总结
数组- 存储相同类型元素的集合- 访问元素通过索引链表- 存储元素的线性集合- 通过指针连接元素栈- 后进先出（LIFO）- 入栈、出栈操作队列- 先进先出（FIFO）- 入队、出队操作树- 非线性数据结构- 层次结构，有根、子节点哈希表- 键值对集合- 根据键快速查找和插入
算法与数据结构
3
2024-04-30
LeetCode刷题代码仓库与数据结构算法学习笔记
数据结构
逻辑结构: 线性结构 (数组、链表)、树形结构 (二叉树、堆、B树)、图结构 (有向图、无向图)、集合、队列。
存储结构 (物理结构): 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。
基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历等，以及时间复杂度和空间复杂度分析。
算法
算法设计: 将问题解决步骤转化为计算机可执行的指令序列。
算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。
算法分类:
排序算法: 冒泡排序、快速排序、归并排序。
查找算法: 顺序查找、二分查找、哈希查找。
图论算法: Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法。
动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法。
算法分析: 时间复杂度、空间复杂度分析。
学习算法与数据结构有助于理解程序内部原理，编写高效、稳定、易于维护的软件系统。
算法与数据结构
3
2024-05-25
颜色分类leetcode-Data_Mining_Cup_20162016年数据挖掘杯第一名
颜色分类leetcode获胜解决方案被评为Uni_UC_Davis_2队任务描述DMC 2016的任务是根据2014年1月至2015年9月的历史销售数据和相关退货率，预测真实匿名时尚经销商2015年10月至2015年12月的退货率。训练数据由233万个观测值组成，和14个预测变量，包括10个分类变量和4个数值变量。可以下载DMC 2016的数据集。特征工程一直是数据科学竞赛中最重要、最关键的部分。我们从几个不同的角度处理特征工程问题：聚合。我们按某些变量（例如orderID、customerID、articleID和orderDate）对数据（例如，价格、数量）进行分组。对于每组数据，我们应用聚合函数，包括均值、总和、元素数、唯一元素数等。然后我们通过将汇总数据插入到每一行中来扩展汇总数据。以下是一些示例：每个订单的总数量、每位客户的订单总数以及每件商品的平均建议零售价。解码。 ColorCode由四位数字表示，其中每个数字都有自己的含义，例如颜色、阴影和图案。因此，将**colorCo...
数据挖掘
0
2024-10-31