Apache Hive在CDH中的优化技巧

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘、数据安全和数据质量监控。在 Apache Atlas 2.1.0 版本中，进一步优化了与 CDH（Cloudera Data Hub）6.3.1 的兼容性，适用于大规模数据环境。CDH 6.3.1 是 Cloudera 提供的企业级大数据平台，包含 Hadoop、HBase 和 Spark 等多个组件，优化了性能与最新的组件版本，提供全面的数据处理和分析方案。Apache Atlas 2.1.0 编译在 CDH 6.3.1 上，确保与平台的深度集成和功能利用。 关键知识点 元数据管理：Apache Atlas 提供强大的元数据管理功能，如数据模型定义、实体建模、分类和标签。这在 CDH 环境中帮助用户更好地理解数据结构和含义，提高分析效率。 数据血缘：Apache Atlas 能追踪数据的来源和流向，便于数据治理和问题排查。用户在 CDH 中可以清晰看到每一步数据处理过程，有助于流程优化和问题快速定位。 数据安全：通过定义敏感数据标签，Apache Atlas 支持访问控制，确保只有授权用户访问特定数据。在 CDH 6.3.1 中，数据安全进一步增强，为组织提供了更高的数据保护。 数据质量：Apache Atlas 2.1.0 提供数据质量监控和度量，支持数据清洗和校验规则。结合 CDH，用户能实时检测数据质量问题，确保分析结果准确。 集成与扩展：Apache Atlas 设计时考虑了与 Hive、HBase、Kafka 等系统的集成。这些集成在 CDH 中，使数据治理无缝嵌入现有大数据工作流。 API与插件：Apache Atlas 提供 RESTful API，便于开发人员构建自定义工具，扩展元数据管理功能。对于 CDH 6.3.1 用户，API 使其能够按需定制管理方案。 性能提升：Apache Atlas 2.1.0 的性能优化，使其处理大量元数据更高效，满足大规模数据治理需求。

CDH5与CDH6 Hive版本不兼容特性解析 在 CDH5 和 CDH6 之间进行升级时，Hive 版本存在一些不兼容的特性，需要特别注意。其中最显著的变化涉及 UNION 和 UNION ALL 操作符。 UNION 与 UNION ALL 行为差异 在 CDH5 中，Hive 的 UNION 操作符会自动去除重复数据，等同于 UNION DISTINCT。然而，CDH6 中的 UNION 操作符行为发生了改变，不再自动去重。 为了保持与 CDH5 相同的行为，在 CDH6 中需要显式使用 UNION DISTINCT 或者使用 UNION ALL 来保留所有数据。 升级注意事项 检查现有查询: 升级前，仔细检查所有使用 UNION 的 Hive 查询，确认其是否需要去重。 修改查询语句: 根据需要，将 UNION 修改为 UNION DISTINCT 或 UNION ALL。 测试验证: 升级后，对修改后的查询进行测试，确保结果符合预期。 总结 了解 CDH5 和 CDH6 中 Hive 版本之间的差异对于平滑升级至关重要。特别是 UNION 和 UNION ALL 行为的变化，需要谨慎处理，以避免数据错误。

适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台

CDH 5.5.0环境下的Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，主要通过SQL查询语言处理大数据。它支持多种数据格式，并与Hadoop生态系统其他工具无缝集成。详细介绍了在CDH 5.5.0环境中启动和操作Hive的方法，包括Metastore服务和HiveServer2服务的启动方法，以及如何通过更改端口号和日志路径在同一主机上启动多个实例。

《Apache Hive 编程指南》提供有关使用 HiveSQL 汇总、查询和分析 Hadoop 分布式文件系统上的大数据集合的分步说明。

Apache Tez 是一个轻量级并行框架，它专为 Apache Hadoop 而设计，它提供了高性能、可伸缩性和低延迟。 Hive LLAP 是一种轻量级事务处理引擎，它允许您在 Hive 中快速有效地执行查询。它利用 Apache Tez 的并行处理能力，可以显著提高 Hive 查询的性能。 将 Hive LLAP 与 Apache Tez 结合使用可以帮助您提高数据仓库和分析应用程序的性能。

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hive-0.8.1.tar.gz 是 Apache Hive 数据仓库软件 0.8.1 版本的源代码。

Apache Hive 2.3.2 源码下载文件现已可供获取，该版本包含了最新的功能和改进，适用于需要定制化大数据解决方案的开发者和研究人员。