FP-array在计算机犯罪电子证据挖掘中的高效应用

赵星总结了近年来国际上涌现的几类可视化数据挖掘技术，提出了将计算机视觉技术应用于该领域的建议。

Matlab作为一种强大的工具，在计算机图形学领域有着广泛的应用。它能够通过编程实现复杂的图形处理和分析，为研究人员和工程师提供了便利。

【模式匹配算法】是计算机科学领域中一项重要的技术，被广泛用于数据库查询、文本分析和生物信息学等领域。在数据库中，模式匹配技术能够高效地从大数据集中找出符合特定规则或模式的记录，极大地提升了数据检索效率。深入探讨了模式匹配算法的实现原理，并通过一个具体的C语言程序展示了其实现过程。程序的核心函数是NUM，通过输入主字符串和模式字符串，计算出模式字符串在主字符串中出现的次数。通过这个案例，读者可以理解模式匹配的基本操作及其在实际应用中的重要性。未来，我们还可以探索更复杂的算法，如KMP算法、Boyer-Moore算法和Rabin-Karp算法，它们在处理大规模数据时表现更为优异。

计算机网络病毒种类繁多且变化迅速，传播扩散速度快且范围广，其针对性和破坏性极强，严重威胁计算机网络安全。为了保障安全上网，建立有效的计算机网络病毒防御体系至关重要。数据挖掘技术作为一种有效手段，在计算机网络病毒防御中发挥了重要作用，为提升网络安全提供了创新思路。将介绍数据挖掘技术的基础组成，并探讨其在实际计算机网络病毒防御中的应用实践。

1.图像处理概述2.MATLAB编程基础3.图像预处理技术4.图像分割方法5.图像修复与校正技术6.图像特征提取方法7.图像识别技术8.图像数据压缩与编码技术9.实际应用案例

计算机技术的普及推动了数据挖掘技术在煤矿行业的应用。数据挖掘技术可以优化煤矿企业的生产流程、设备控制和人员管理。煤矿企业数据库中的半结构化数据蕴藏着巨大价值，利用计算机进行数据挖掘，可以有效提升煤矿开采效率。

这篇文章提供了关于计算机应用习题答案的详细解析，涵盖了2-3Northwind Trade公司销售信息的查询方法。

关联规则技术能发现不同犯罪之间的相似性，以及犯罪人之间的关联，在计算机取证分析中应用该技术可挖掘潜在关联。

详细描述了乌尔夫网的算法设计，并探讨了其在OpenGL和Matlab环境中的实现方式。