1. Scrapy简介

Scrapy 是一个专为 爬取网站数据 和 提取结构化数据 而设计的应用框架，广泛应用于 数据挖掘、信息处理 以及 存储历史数据 等领域。Scrapy 的设计初衷是抓取网页内容（网络抓取），但也可以用于获取 API 返回的数据（如 Amazon Associates Web Services），因此适合于通用的网络爬虫任务。

Scrapy 架构的核心为 Twisted 异步网络库，该库用于高效处理网络通信。Scrapy 主要包括以下组件：

  • 引擎（Scrapy Engine）：管理系统的数据流，负责触发事务。
  • 调度器（Scheduler）：接受引擎传递的请求，按优先级调度。
  • 下载器（Downloader）：抓取网页内容，并返回给引擎。
  • 蜘蛛（Spider）：自定义解析器，用于定义解析逻辑和提取数据。
  • 项目管道（Item Pipeline）：处理数据（清洗、验证和存储）。

2. Scrapy工作流程

Scrapy 的工作流程如下：

1. 引擎 将请求传递给 调度器。

2. 调度器返回一个请求，引擎 将该请求交给 下载器。

3. 下载器 抓取内容并传递回 引擎。

4. 引擎 把抓取内容交给 蜘蛛 处理。

5. 蜘蛛 提取出需要的数据并返回给 项目管道。

Scrapy 的灵活性和高效性使其成为构建各种爬虫的理想选择。