车货匹配平台是一种基于互联网和算法的技术，通过高效匹配货物与运输车辆，提升物流行业效率与透明度。随着大数据和信息技术的发展，车货匹配平台在解决信息不对称问题上取得进展，但在市场竞争加剧的背景下，其运营模式还需改进。研究提出了提升匹配效率的多种措施：1）个性化服务：提供定制化服务满足用户需求；2）创新交易模式：引入竞价、直接交易等新型模式；3）建立闭环交易平台，实现信息、货物、资金的一体化管理。同时，研究者应用多目标灰色双边匹配模型，使用MATLAB进行数据处理，优化匹配效率。通过灰色绝对关联度分析法进一步优化匹配效果，使车货匹配在复杂市场环境中更精准、科学。未来，面向个人和企业的车货信息平台将主导市场，结合平台化运营模式整合公路物流资源。现有研究较广，部分聚焦特定市场（如同城配送），为其提供更优匹配方案。总体而言，基于大数据提升车货匹配效率的研究涵盖市场分析、运营优化、匹配模型创新及发展预测等多个方面。