在Python编程环境中，雷达图（也称为蜘蛛图或星形图）是一种展示多变量比较的图形工具。这里将介绍如何在Python中使用matplotlib库结合pandas读取air_data.csv文件中的数据，并进行雷达图绘制。

  1. 导入必要库：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 加载CSV文件： 假设air_data.csv文件包含空气质量指标，如“PM2.5”，“PM10”，“O3”，“NO2”和“SO2”。
df = pd.read_csv('air_data.csv')

  1. 雷达图参数设置：

  2. 获取列名作为图轴

labels = df.columns.tolist()
  • 计算最大值：用于归一化处理
max_value = df.max()
  • 创建角度以便在图中分布这些指标
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()
  1. 构建雷达图：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))

for column in labels:
    values = df[column] 
    ax.plot(angles, values / max_value, label=column)
    ax.fill(angles, values / max_value, alpha=0.25)

# 设置轴标签
ax.set_xticks(angles)
ax.set_xticklabels(labels)
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

结果：上述代码将展示各项指标在图表中的多边形形态，通过填充透明度、标签等提升可视效果。