pyodbc是一个Python模块,通过ODBC接口可以访问各种数据库。它提供了灵活的方式来连接和操作数据库,适用于多种数据管理需求。
使用pyodbc在Python中访问任何数据库
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导入必要库:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
加载CSV文件:
假设air_data.csv文件包含空气质量指标,如“PM2.5”,“PM10”,“O3”,“NO2”和“SO2”。
df = pd.read_csv('air_data.csv')
雷达图参数设置:
获取列名作为图轴
labels = df.columns.tolist()
计算最大值:用于归一化处理
max_value = df.max()
创建角度以便在图中分布这些指标
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()
构建雷达图:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))
for column in labels:
values = df[column]
ax.plot(angles, values / max_value, label=column)
ax.fill(angles, values / max_value, alpha=0.25)
# 设置轴标签
ax.set_xticks(angles)
ax.set_xticklabels(labels)
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
结果:上述代码将展示各项指标在图表中的多边形形态,通过填充透明度、标签等提升可视效果。
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#include \"sqlite3.h\"
int main() {
sqlite3* db;
int rc = sqlite3_open(\"my_database.db\", &db); //打开数据库
if (rc != SQLITE_OK) {
cerr << \"无法打开数据库\
\";
}
}
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