Apache Hive

Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于查询、管理和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的大数据集。在提供的 apache-hive-2.2.0-src.tar.gz 压缩包中，包含了 Hive 2.2.0 版本的源代码，这是开发者和研究者极其宝贵的资源。

Hive的核心功能

  1. 数据存储：

  2. Hive 使用 HDFS 作为其底层的数据存储层，能够处理 PB 级别的数据。数据以表的形式组织，每个表可以映射到一个或多个 HDFS 文件。

  3. 元数据管理：

  4. Hive 包含一个 元数据存储服务，通常使用 MySQL 或 PostgreSQL 作为后端数据库，存储关于表结构、分区、列等信息。

  5. 查询引擎：

  6. 通过 HiveQL，用户可以使用类似 SQL 的语法进行查询，然后转化为 MapReduce 作业运行在 Hadoop 集群上。在 Hive 2.2.0 中，新增了对 Tez 和 Spark 的支持，提供了比 MapReduce 更高效的查询性能。

  7. 可扩展性：

  8. Hive 通过增加 Hadoop 节点来扩展其处理能力，适应更大规模的数据需求。

  9. 分区与桶：

  10. 分区可以按特定列将大表分割成小块；桶则根据哈希函数分组数据，提升并行处理能力。

  11. 视图与联合：

  12. Hive 支持创建 视图 简化复杂查询，并支持跨表联合查询，提高分析灵活性。

  13. 数据倾斜优化：

  14. Hive 2.2.0 版本中包含数据倾斜的优化策略，以解决大数据场景下键值导致的数据不均分布问题。

  15. 用户自定义函数 (UDF)：

  16. Hive 允许用户开发 UDF，扩展处理特定数据类型和复杂计算的能力。

  17. 安全性：

  18. Hive 通过 Apache Sentry 和 Apache Ranger 实现权限管理和访问控制，保障数据安全。

  19. Hive on Spark：

    • 从 Hive 2.0 开始支持 Apache Spark，利用 Spark 提供更高效的交互式查询和实时分析。