Druid是一款开源的高容错、高性能分布式系统,专为实时大数据查询和分析而设计。它能够快速处理海量数据,实现高效的查询和分析功能。即使在代码部署、机器故障或系统宕机等情况下,Druid仍能保持100%的正常运行。Druid最初的设计目标是解决传统Hadoop在交互式查询分析中的延迟问题。它采用特殊的存储格式,平衡了数据查询的灵活性和性能,为用户提供了以交互方式访问数据的能力。
Druid实时大数据查询与分析系统原理解析
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Hive的核心功能
数据存储:
Hive 使用 HDFS 作为其底层的数据存储层,能够处理 PB 级别的数据。数据以表的形式组织,每个表可以映射到一个或多个 HDFS 文件。
元数据管理:
Hive 包含一个 元数据存储服务,通常使用 MySQL 或 P
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