MySQL数据库高效运用第三版.epub

在网络行业中，MySQL数据库无疑是最常使用的数据库之一，LAMP甚至已经成为一个专有名词。

《高效MySQL》（第三版）是由Baron Schwartz、Peter Zaitsev和Vadim Tkachenko共同编写，由O'Reilly Media出版，首次发布于2012年3月。本书帮助MySQL数据库管理员和技术人员深入理解MySQL的架构、性能优化方法以及常见性能问题的解决方案。MySQL通过连接管理器处理客户端的连接请求，负责验证用户身份，并分配和释放会话资源。查询优化器分析SQL语句，选择最佳执行计划，优化表扫描顺序、索引选择和联接操作。MySQL支持多种并发控制机制，包括读写锁和事务管理，确保数据一致性。

《高效MySQL第三版》的学习笔记涵盖了优化服务器设置、操作系统和硬件优化、复制、可扩展性、MySQL分支与变种以及高可用性等内容。

《高效能MySQL（第三版本）》是MySQL领域的重要著作，影响深远。第三版内容大幅更新，涵盖了MySQL 5.5新特性及固态硬盘、高扩展性设计、云计算环境下的数据库等最新内容。基准测试与性能优化部分也得到了大量扩展。全书共分16章和6个附录，包括MySQL架构、性能剖析、硬件优化、备份与恢复、高可用性和高扩展性，以及云端MySQL与相关工具。每章独立成篇，读者可按需深入阅读。

MySQL高性能第三版内容

《高效率MySQL(第三版)》是一本专注于优化与管理MySQL数据库的经典著作，目的在于帮助读者深入理解MySQL的内部机制，提升数据库的运行效率和稳定性。本书涵盖了从基础到高级的广泛主题，包括数据库设计、查询优化、存储引擎选择、复制、备份与恢复、高可用性和性能监控等关键领域。1. MySQL基础：详细介绍了MySQL的安装、配置和基本操作，包括创建数据库、数据表，以及插入、更新和删除数据的基本SQL语句，还涵盖了数据库用户权限管理和安全设置，确保数据库系统的安全运行。2. 存储引擎：探讨了多种存储引擎，如InnoDB（支持事务处理和行级锁定）和MyISAM（快速读取但不支持事务处理），帮助读者根据业务需求选择适当的存储引擎。3. 查询优化：重点介绍了如何编写高效的SQL语句，包括索引策略、查询优化器工作原理以及使用EXPLAIN分析查询执行计划，避免全表扫描并利用覆盖索引提升查询速度。4. 事务与并发控制：详述了InnoDB引擎支持的ACID事务特性，包括事务概念、隔离级别、并发性能影响以及死锁检测与解决策略。5. 复制与高可用：详细阐述了MySQL的复制功能及其配置、复制模式和故障切换策略，提高数据可用性和系统容错性。6. 性能监控与调优：介绍了多种工具和方法，如SHOW STATUS、SHOW VARIABLES、慢查询日志等，用于分析和优化数据库性能，维持高性能运行。7. 备份与恢复：讨论了全量备份、增量备份和差异备份策略，以及使用mysqldump和xtrabackup等工具进行备份，应对灾难恢复场景。8. 分区与分片：解释了范围、哈希和列表分区等不同类型的分区策略，以及如何实施水平和垂直分片来提高查询性能。9. 云环境下的MySQL：涉及了在云计算环境下运行MySQL的相关内容，包括云数据库服务、弹性伸缩、自动备份和恢复等。

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Weka 数据挖掘（第三版） 这本基于 Weka 官方最新第三版的书籍，以文字版 PDF 形式呈现，并配有索引，是数据挖掘领域的优质学习资源。 第一部分 数据挖掘概述 第一章 数据挖掘概述 数据挖掘与机器学习 描述结构模式 机器学习 数据挖掘 简单示例：天气问题等 天气问题 隐形眼镜：理想化问题 鸢尾花：经典数值数据集 CPU 性能：引入数值预测 劳资谈判：更现实的例子 大豆分类：经典机器学习成功案例 实际应用 Web 挖掘 涉及判断的决策 图像筛选 负荷预测 诊断 市场营销和销售 其他应用 机器学习与统计学 泛化作为搜索 数据挖掘与伦理 重新识别 使用个人信息 更广泛的问题 扩展阅读

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