根据提供的文件信息,将详细介绍SQL语句全集中包含的知识点。这些知识点涵盖了SQL操作的多个基本要素,包括数据查询、筛选、排序、函数使用、表操作等。1.数据查询基础- SELECT语句是SQL中用于查询的主要语句,用于从数据库中选择数据。 - DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值。 - WHERE子句用于限定返回数据的条件。 - AND和OR用于在WHERE子句中设置多个条件,AND要求所有条件都满足,OR则至少满足其中一个条件。 - IN子句用于查询某个字段值在指定列表中的记录。 - BETWEEN子句用于选取介于两个值之间的数据范围。 - LIKE子句用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2.数据排序- ORDER BY语句用于对结果集进行排序,ASC表示升序排列,DESC表示降序排列。 3. SQL函数- SQL提供了多种内置函数,如AVG、COUNT、MAX、MIN和SUM,用于进行数据统计和计算。 4.数据聚合与分组- COUNT函数可用于计算满足特定条件的记录数。 - GROUP BY语句用于将查询结果集中的数据根据一个或多个列进行分组。 - HAVING子句允许设置对分组后的结果进行条件过滤。 5.数据操作- INSERT、UPDATE、DELETE语句分别用于添加、修改、删除数据。 - SELECT...INTO语句用于从现有表中选取数据,然后将数据插入到一个新表中。 6.数据定义语言(DDL)- CREATE TABLE语句用于创建新表。 - ALTER TABLE语句用于对已存在的表进行修改,如添加列或修改列的属性。 - CREATE INDEX语句用于创建索引,以加快查询速度。 - DROP语句用于删除数据库中的对象,如表、索引或视图。 7.视图与子查询- CREATE VIEW语句用于创建视图,视图可以看作是一个虚拟表,是存储在数据库中的一个SQL查询。 - 子查询允许在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句中嵌入其他SELECT语句,可以理解为一个内嵌的查询语句。 8.集合操作- UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,并删除重复行。 - UNION ALL操作符类似于UNION,但是不会删除重复行。 - INTERSECT操作符用于返回同时存在于两个SELE
SQL语句全集详细指南含索引和注释20190228
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根据提供的资料,我们总结出以下几个关键SQL Server知识点: ### 1. 设置服务器内存选项 知识点概述: 在SQL Server环境中,可以通过sp_configure存储过程调整服务器的内存使用情况,涉及最小和最大服务器内存配置。 详细解释: - sp_configure是SQL Server的系统存储过程,用于修改运行时配置选项。 - 设置最小服务器内存(min server memory): 语法:EXEC sp_configure N'min server memory (MB)', 0; 作用:设定SQL Server进程的最低内存使用量,参数0表示无最小内存限制。 - 设置最大服务器内存(max server memory): 语法:EXEC sp_configure N'max server memory (MB)', 256; 作用:设定SQL Server进程的最大内存使用量,参数256表示限制为256MB。 - 配置生效方法: 语法:RECONFIGURE WITH OVERRIDE; 作用:立即应用上述配置修改。 ### 2. 使用文件及文件组 知识点概述: 介绍如何在SQL Server 2000中创建数据库,并管理其文件及文件组。 详细解释: - 创建数据库: 语法:CREATE DATABASE MyDB ON PRIMARY (NAME='MyDB_Primary', FILENAME='c:MyDB_Prm.mdf'), FILEGROUP MyDB_FG1 (NAME='MyDB_FG1_Dat1', FILENAME='c:MyDB_FG1_1.ndf'), (NAME='MyDB_FG1_Dat2', FILENAME='d:MyDB_FG1_2.ndf') LOG ON (NAME='MyDB_log', FILENAME='d:MyDB.ldf'); 作用:创建一个包含多个数据文件和一个日志文件的MyDB数据库。 - 设置默认文件组: 语法:ALTER DATABASE MyDB MODIFY FILEGROUP MyDB_FG2 DEFAULT; 作用:将MyDB_FG2设置为默认文件组。
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SQL语句优化是程序员必备的技能,优化MySQL语句能有效提高查询效率,降低数据库负载。以下是SQL语句优化的十个关键点:
使用EXPLAIN查看SQL执行计划EXPLAIN语句用于查看SQL的执行计划,关注type、key_len、rows和extra列的信息。type列表示连接类型,key列表示使用的索引名,key_len列显示索引长度,rows列表示扫描行数,extra列提供详细信息。
避免IN包含过多值MySQL优化了IN操作,将常量存储在数组中。但IN中的值过多会增加消耗,建议使用between或连接代替。
SELECT语句务必指定字段名避免使用SELECT *,它会增加不必要的资源消耗,影响覆盖索引的使用。指定字段名还能减少表结构变化带来的前端更新工作。
使用LIMIT 1优化单条查询需要一条数据时,使用LIMIT 1可以让EXPLAIN的type列显示const类型,从而提高查询效率。
减少无索引的排序操作如果排序字段未使用索引,尽量减少排序操作,避免增加查询时间和资源消耗。
避免使用无索引的OR语句如果限制条件中的其他字段没有索引,OR语句会降低查询效率,建议使用UNION ALL或UNION替代。
用UNION ALL代替UNIONUNION会进行唯一性过滤和排序,增加CPU运算。UNION ALL避免了重复数据的排序。
避免使用ORDER BY RAND()ORDER BY RAND()效率低,建议使用JOIN或子查询替代。
区分IN与EXISTS、NOT IN与NOT EXISTSIN适合外表大、内表小的情况,EXISTS适合外表小、内表大的场景。
使用合理的分页方式合理设计分页查询,提高查询性能,避免大数据分页的性能瓶颈。
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