在中，我们将探讨如何构建基于Microsoft SQL Server 2005的数据仓库，特别关注使用分析服务创建图书订单统计系统。数据仓库是存储历史数据并优化查询性能的系统，主要用于报告和数据分析。我们需要统计各个图书馆的订单数量及其状态比例，并跟踪原始数量和储运数量。关键数据表字段包括订单ID、单位号、单位名称、原始数量、储运数量和最新状态。实施步骤如下：1. 使用Visual Studio 2005创建Analysis Services项目并设置数据源连接。2. 创建数据源视图（DSV）提取并定义数据业务逻辑。3. 新建多维数据集（Cube）用于聚合和分析数据，选择事实表和维度表。4. 选择度量值和维度字段进行分析，如“订单数量”和“状态”。5. 编辑维度层次结构方便按图书馆和状态分析。6. 优化度量值名称提高可读性。7. 在浏览器视图中配置订单数量百分比显示。这样的数据仓库系统对管理决策具有重要价值。