分析服务

当前话题为您枚举了最新的分析服务。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。

SQL Server 2005 分析服务为企业级数据分析和商业智能解决方案提供了强大的平台。其核心架构由以下关键组件构成：数据源层: 分析服务支持从多种数据源获取数据，包括关系型数据库、文件等。 OLAP 引擎: 负责处理多维数据集，执行复杂的查询和计算，并提供快速的数据检索能力。存储引擎: 管理多维数据集的物理存储，支持多种存储模式，例如 MOLAP、ROLAP 和 HOLAP，以平衡性能和存储效率。客户端工具: 提供用于连接、查询和分析数据的工具，包括 SQL Server Management Studio、Excel 和第三方商业智能工具。通过整合这些组件，SQL Server 2005 分析服务能够处理海量数据，并将其转化为可操作的商业洞察，帮助企业做出更明智的决策。

SQLServer 3 2024-05-29

大数据分析与云端服务模型

随着物联网、移动通信、移动互联网和数据自动采集技术的迅猛发展以及在各行各业的广泛应用，人类社会的数据量面临前所未有的爆炸性增长。美国互联网数据中心指出，互联网数据每年以50%的速度增长，每两年翻倍一次。目前，世界上90%以上的数据是近几年产生的，标志着人类社会进入了“大数据”时代。因此，信息的获取变得尤为关键，数据的积累已经成为影响社会发展的重要因素。

数据挖掘 0 2024-09-14

SQL服务器性能分析工具事件跟踪

一个压缩包包含SqlExpressProfiler.Setup.msi文件，需要安装，已验证支持SQL Server 2008。

SQLServer 4 2024-07-13

SSAS数据仓库分析服务精华资源整理

这份文档为进阶阶段提供了优质的资源，特别适合有一定基础的读者参考。第一章：为分析服务设计数据仓库。第二章：构建基本维度和立方体。第三章：设计更复杂的维度。第四章：度量和度量组。第五章：添加事务数据如何。第六章：向立方体添加计算。第七章：添加货币转换。第八章：查询性能调优。第九章：保护立方体。第十章：生产过程。第十一章：监控立方体性能和使用。

SQLServer 2 2024-07-15

SQL Server 2008分析服务全面解析

SQL Server 2008分析服务涵盖多个关键主题，分为三部分，需完整下载后解压使用。

SQLServer 2 2024-07-20

报表服务体系结构分析与设计

Microsoft SQL Server 2008提供的报表服务不仅仅是一个报表设计工具，而是一个完整的报表平台，能够创建、保存和安全地访问报表，支持多种输出方式，并具备编程和扩展能力。报表服务作为企业环境中的重要子系统，负责报表的创建、管理和部署。

SQLServer 0 2024-08-13

SQL Server分析服务的创新功能探索

在Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services（SSAS）中，用户能够轻松创建复杂的在线分析处理（OLAP）和数据挖掘解决方案。Analysis Services提供了设计、生成和管理数据仓库中多维数据集和数据挖掘模型的工具，同时支持客户端访问OLAP和挖掘数据。

SQLServer 0 2024-10-14

MySQLreport 3.5MySQL服务器性能分析工具

MySQLreport是一款功能强大的工具，专门用于收集和报告MySQL数据库服务器的关键性能数据。它通过执行SQL查询来获取服务器状态、查询性能、索引使用、内存和表锁定等信息，并将这些信息以易读的格式呈现。MySQLreport的使用需要连接到MySQL服务器，并根据报告优化服务器性能。

MySQL 0 2024-09-29

微软SQL Server 2008分析服务逐步指南

微软SQL Server 2008分析服务（SSAS）逐步指南 #### 知识点一：微软SQL Server 2008分析服务（简称SSAS）概述微软SQL Server 2008分析服务（SSAS）是微软提供的一款高级商业智能工具，用于构建数据仓库、多维数据模型以及数据挖掘模型。它帮助用户从复杂数据中提取有价值信息，并通过多种方式展示，如报表和仪表盘。 SSAS支持两种部署模式：多维数据模型和数据挖掘。多维数据模型用于建立联机分析处理（OLAP）服务器，而数据挖掘则用于复杂算法的预测分析。 #### 知识点二：SSAS的主要功能与特性1. 多维数据建模：SSAS允许用户创建包含多个维度和度量值的多维数据模型，支持从不同角度分析数据。 2. 数据挖掘：除了传统的OLAP功能，SSAS还提供决策树、神经网络、关联规则等丰富的数据挖掘功能。 3. 性能优化：为了提高查询性能，SSAS支持索引、缓存管理等优化技术。 4. 集成开发环境：SSAS与Microsoft Visual Studio集成，提供友好的开发环境，支持SQL Server Data Tools（SSDT）进行开发。 5. 安全性与管理：SSAS提供强大的安全性和管理功能，包括权限控制和审计跟踪。 6. 报表与可视化：用户可以利用Reporting Services和Power BI等工具，将SSAS数据模型的数据以报表和图表形式展示。 #### 知识点三：SSAS的安装与配置1. 安装要求：安装SSAS前需满足最低系统要求，如操作系统版本、处理器速度、内存等。 2. 安装过程：可选择完整或自定义安装类型，并选择安装Analysis Services的实例类型，如默认实例或多维数据实例。 3. 配置工具：安装完成后，可使用

SQLServer 0 2024-10-15