Apache Spark学习资源汇总

这是一个学习 Apache Spark 的共享资源库。最初由 [Feng2017] 在 Github 上发布，主要包含作者在 IMA 数据科学奖学金期间的自学笔记。 该资源库力求使用详细的演示代码和示例来演示如何使用每个主要功能。 这些教程假设读者具备编程和 Linux 的基础知识，并以简单易懂的教程和详细示例的形式分享 PySpark 编程知识。

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，以其高效、灵活和易用性著称。Spark学习手册的目的是帮助用户深入理解Spark的核心概念、工作原理以及在实际项目中应用Spark进行数据处理的方法。以下是每个文件内容的详细解读： 1. 01Spark生态和安装部署.pdf Spark生态系统包括多个组件，如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和GraphX（图处理）。件介绍了在各种环境（例如本地、Hadoop YARN、Mesos或Standalone集群）中安装和配置Spark的方法，还包括配置参数调整

本资源提供 Apache Spark 机器学习 PDF 文档，供您免费学习和参考。

SQL SERVER的安装与服务管理器、企业管理器、查询分析器的操作。学习SQL中的SELECT语句及其应用。使用SQL SERVER企业管理器进行数据备份与恢复操作，以及实际稽查案例分析。

MATLAB从入门到精通的完整学习机会，这是一个涵盖MATLAB工具的详尽资源。无论您是初学者还是有经验的用户，都能在这里找到合适的学习内容。

这里整理了一些优质的MATLAB学习资料，适合广大学习者使用。

这里整理了MySQL常用功能和用法的CHM文档，同时包含了一些SQL脚本。希望能够帮助您系统地学习MySQL数据库。

供同学们下载学习的Oracle学习资料已准备就绪。

MATLAB学习资料的整合，包括PPT演示和实际应用示例。