Gray Hat Hacking, 第二版

史蒂芬·J·查普曼编著，刑树军、郑碧波翻译，讲解详细，图文并茂，适合学习MATLAB编程。

Hadoop 实战 第二版 深入探讨 Hadoop 生态系统的核心组件和技术，涵盖数据存储、处理、分析等方面。

高性能MySQL 是构建快速、可靠的 MySQL 系统的权威指南。本书由在构建大型系统方面拥有多年真实世界经验的知名专家编写，详细涵盖了 MySQL 性能的各个方面，重点关注鲁棒性、安全性、数据完整性。深入学习高级技术，以充分发挥 MySQL 的强大功能。第二版进行了全面修订和大幅扩展，所有领域的覆盖范围更加深入。

Spark 高级分析 第二版 本版涵盖Spark核心概念、Scala基础算法以及高级Spark项目实战。通过学习，您将掌握使用Spark进行高级分析的关键技能。 Spark 核心概念: 深入了解Spark架构、RDD、DataFrame和Dataset等核心概念。 Scala 基础算法: 学习使用Scala语言实现常用算法，为Spark项目开发打下基础。 高级 Spark 项目: 通过实际案例，学习如何使用Spark构建端到端的数据分析解决方案。

本书为 MongoDB 的指南，提供了全面的 MongoDB 技术说明和最佳实践。新版本新增了关于分片的深入讲解和最新的功能介绍，帮助读者全面掌握 MongoDB 的应用。

MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库，以速度、灵活性、可扩展性和易用性著称。其无模式设计非常适合后端 Web 应用程序开发，内置复制和自动分片架构允许大规模并行分布。SourceForge、Foursquare 和 Shutterfly 的生产部署每天都在证明 MongoDB 能够应对现实世界的挑战。 《MongoDB 实战指南 第二版》全面介绍 MongoDB 2.6 版本。它首先概述当前数据库系统，解释了 MongoDB 的独特之处，并描述了其理想用例。然后，一系列教程指导您在电子商务、社交网络和其他常见应用程序中使用 MongoDB 的详细示例。参考部分的模式设计模式有助

系统介绍模式识别概念和方法 涵盖监督和非监督模式识别 整合前沿内容：神经网络、支持向量机等 适用于自动化、计算机等专业教材和相关领域参考

在数据驱动的世界中，我们面临着数据爆炸，其中蕴含着成功的关键洞察。新一代 Hadoop (v2) 提供了一个先进的平台来存储和分析这些海量数据集，并对广泛使用且非常成功的 Hadoop MapReduce v1 进行了改进。帮助您使用新一代 Hadoop MapReduce 分析大而复杂的数据集的秘籍将为您提供使用新一代 Hadoop 生态系统处理大而复杂数据集所需的技能和知识。

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