高性能MySQL 是构建快速、可靠的 MySQL 系统的权威指南。本书由在构建大型系统方面拥有多年真实世界经验的知名专家编写，详细涵盖了 MySQL 性能的各个方面，重点关注鲁棒性、安全性、数据完整性。深入学习高级技术，以充分发挥 MySQL 的强大功能。第二版进行了全面修订和大幅扩展，所有领域的覆盖范围更加深入。
高性能MySQL 第二版
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高性能MySQL 第二版讨论了如何优化MySQL数据库以达到最佳性能。本书深入探讨了MySQL的各个方面，包括索引优化、查询优化、存储引擎选择等关键内容。作者通过详细的案例和实践经验，帮助读者理解和解决MySQL数据库中的性能问题。
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Oracle 性能优化手册（第二版）
本书结构
本书分为四部分：
第一部分：基础知识
第 1 章“性能问题”：阐述处理性能问题的时机和方法的重要性，以及了解业务需求和问题的必要性。还描述了导致性能不佳的最常见数据库相关设计问题。
第 2 章“关键概念”：描述数据库引擎在解析和执行 SQL 语句时执行的操作，以及如何对应用程序代码和数据库调用进行检测。还介绍了一些本书中经常使用的重要术语。
第二部分：SQL 和 PL/SQL
第 3 章“查询优化”：介绍查询优化技术，包括基于成本的优化器、索引选择、表分区以及其他优化技巧。
第 4 章“PL/SQL 性能调优”：涵盖 PL/SQL 性能调优方面，包括游标优化、程序编译和调试技术。
第三部分：数据库配置和监视
第 5 章“数据库配置”：描述了影响数据库性能的各种数据库配置参数和设置。
第 6 章“监视和诊断”：提供了监视和诊断 Oracle 数据库性能的工具和技术，包括性能视图、事件和跟踪工具。
第四部分：应用程序设计和体系结构
第 7 章“应用程序设计模式”：探讨了影响数据库性能的应用程序设计模式，包括分层架构、缓存和分布式系统。
第 8 章“体系结构决策”：讨论了如何根据性能要求做出有关数据库体系结构的决策，包括选择合适的数据库服务器、数据库布局和复制策略。
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MySQL作为一款开源数据库，已成为最受欢迎的服务器软件之一。其数据库引擎提供了丰富的特性，占用少量内存和CPU资源。因此，许多Linux和Unix服务器（以及一些Windows服务器）选择MySQL作为其数据库引擎。在LAMP架构中，MySQL作为Web站点后端速度快且便捷，是其中的重要组成部分。MySQL支持各种标准，轻松实现与其他数据库（如开源PostgreSQL或商业数据库Oracle和Sybase）的迁移。本书内容全面且实用，涵盖了初级数据库管理员和程序员的基础知识，并提供关于安全性、优化和程序设计等高级内容。第二版沿袭第一版优点，更新了MySQL 4.0.1及相关编程语言接口的最新信息。
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Oracle性能故障排查技巧, 第二版
第一部分涵盖了阅读本书其余部分所需的一些基础知识。第一章“性能问题”不仅解释了为什么在正确时机和方法论方式下解决性能问题至关重要，还说明了理解业务需求和问题的重要性。它还描述了导致性能不佳的最常见的与数据库相关的设计问题。第二章“关键概念”描述了数据库引擎在解析和执行SQL语句时执行的操作，以及如何为应用程序代码和数据库调用提供工具。它还介绍了本书中经常使用的一些重要术语。第二部分解释了如何在使用Oracle数据库的环境中解决性能问题。第三章“可重现问题的分析”描述了如何借助SQL跟踪和PL/SQL分析器识别性能问题。第四章“不可重现问题的实时分析”描述了如何利用实时性能数据进行分析。
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