阿里云大数据专业认证学习笔记-20200106.pdf

本考试范围涵盖阿里云大数据平台的核心服务和技术，包括但不限于数据采集、存储、处理、分析和机器学习。考生需要掌握相关概念、原理和最佳实践，并能运用这些知识解决实际业务问题。具体考试内容请参考阿里云官方网站提供的最新考试大纲。

2015年3月23日，阿里云计算宣布推出新一季天池大数据竞赛。这项竞赛吸引全球年轻数据科学家，以开发更精准的数据分析模型，预测消费者购物偏好、余额宝资金流动和时尚穿衣趋势。

OCP学习笔记总结了OCP认证的关键内容。

阿里云大数据三天培训课程资料是一份涵盖了广泛大数据技术和应用的深度学习资源，专门针对阿里云平台进行了定制。这份课件为学员提供全面了解和掌握大数据处理技术的机会，特别是与阿里云相关的服务和解决方案。保密措施确保了内容的安全性和专业性，只读设置则强调了对知识内容的尊重和保护。课件内容涵盖大数据基础概念、Hadoop框架、阿里云大数据服务（如MaxCompute、E-MapReduce、AnalyticDB等）、数据存储与管理、大数据分析与挖掘、实战案例、数据安全与合规性、最佳实践及未来趋势。这个培训课程不仅提供了丰富的理论知识，还包括实践操作和互动环节，帮助学员全面掌握大数据处理在阿里云平台上的实施。

这份由阿里专家推荐的Hive学习笔记，内容全面且实用，是深入理解和掌握Hive的绝佳资料。笔记涵盖了Hive的核心概念、架构原理、常用操作以及高级应用等方面，并结合实际案例进行深入浅出的讲解，帮助你快速提升Hive技能。

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oracle 9i dba认证教程学习笔记第一章oracle数据库结构基础1、oracle数据库系统：用于管理oracle数据库功能的计算机系统。 2、系统全局区（system global area）：在启动数据库服务器上的一个数据库时，它是一个共享内存区（简称sga）。它被视为oracle数据库的一个大缓冲池，oracle的各个进程可以共享数据。 3、实例（instance）：sga和oracle进程的结合被称为oracle实例。一个oracle实例（instance）只能与一个运行的oracle数据库相关联。 1.1 oracle存储器结构oracle使用共享内存区和后台进程来管理其内存和文件结构。 1.1.1系统全局区（sga）一、系统全局区的大小可以通过以下语句查询： sql> select * from v$sga; name value ----- ---- fixed size 453492 variable size 109051904 database buffers 25165824 redo buffers 667648

阿里云EMR开发指南：Spark & Hive 大数据处理 本指南深入探讨阿里云EMR（Elastic MapReduce）平台上使用Spark和Hive进行大数据处理的技术和方法。涵盖以下主题： EMR集群搭建与配置：详细说明如何创建和管理EMR集群，包括选择实例类型、配置网络和安全设置等。 Spark开发实践：介绍Spark核心概念、RDD编程模型、Spark SQL应用，以及如何使用Spark处理存储在OSS上的数据。 Hive数据仓库构建：指导如何使用Hive创建和管理数据仓库，包括表结构设计、数据导入导出、HiveQL查询优化等。 Spark与OSS集成：演示如何利用Spark高效处理存储在OSS上的海量数据集，实现数据分析和ETL流程。 开发步骤详解：提供每个主题的逐步操作指南，帮助您快速上手EMR开发。 通过学习本指南，您将能够： 掌握在阿里云EMR上进行大数据处理的核心技能 运用Spark和Hive进行高效数据分析 利用OSS存储和管理海量数据集 构建可扩展的大数据处理平台

学习笔记概述