Elasticsearch Head 插件

这款插件专为连接新版 Elasticsearch 数据库而设计，助您轻松访问和管理数据。

您是否还在寻找安装kibana的替代方案？我们推荐使用elasticvue插件，它能够与elasticsearch实现完美的无缝连接。

提供 elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip 插件的下载链接和安装指南。

提供elasticsearch6.2.3版本, IK分词器6.2.3版本和elasticsearch-head 6.2.33版本的安装包, 三者相互兼容, 可直接用于开发。

该插件基于Nakatani Shuyo算法实现语言检测功能，使用三元字符和贝叶斯过滤器，并进行多种规格化和特征采样处理， 在53种语言上准确率超过99%。 功能： 提供映射类型以指定启用语言检测的字段。 检测到的语言索引到名为 “lang” 字段的子字段中，并支持查询。 可与附件映射器插件结合使用，对base64编码的二进制数据进行语言检测 (当前仅支持UTF-8文本)。 提供REST端点，接收UTF-8编码的短文本，返回识别出的语言代码。 支持的语言代码： af, ar, bg, bn, cs, da, de, el, en, es, et, fa, fi, fr, gu, he, hi, hr, hu, id, is, it, ja, kn, ko, lt, lv, mk, ml, mr, ne, nl, no, pa, pl, pt, ro, ru, sk, sl, sq, sr, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, zh-cn, zh-tw

Elasticsearch（简称ES）在日志收集和数据分析中扮演重要角色，作为强大的全文搜索引擎，它允许用户通过简单的API进行数据索引、搜索、分析和可视化。为了更好地处理中文等复杂语言，安装适合的分词器插件至关重要。详细介绍了如何为Elasticsearch 7.10版本安装\"elasticsearch-analysis-ik\"分词器插件。IK分词器是专为中文处理设计的开源插件，支持自定义扩展词典，适用于全文检索和日志分析。安装步骤包括下载插件并将其移动到Elasticsearch安装目录下的plugins文件夹，然后配置相应权限和更新配置文件。

第一章：创建数据库CREATE DATABASE database_name;使用数据库USE database_name;创建表CRATE TABLE table_name ( col2 VAR_TYPE, col1 VAR_TYPE NOT NULL DEFAULT xxx, );删除表DROP TABLE table_name;显示表DESC table_name; DESCRIBE table_name;插入数据INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (col1_val, col2_val)，还有其他插入数据的方法，不一一详述。

阐释了Elasticsearch的基本概念和用法 指导您完成Elasticsearch的设置过程 展示了如何在Elasticsearch中执行CRUD操作（创建、读取、更新、删除）

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