Elasticsearch指南

高性能搜索功能，比肩百度、谷歌。 分析海量数据，洞悉商业趋势、故障原因、发展动向。 监测数据变化，异常预警，及时掌控关键信息。 挖掘关键信息，从百万级大数据中轻松定位重点。

Elasticsearch示例数据加载命令如下：curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json

Elasticsearch，一个实时分布式搜索分析引擎，赋予你前所未有的速度和规模，深度探索数据。它适用于全文检索、结构化搜索、分析以及三者的结合： Wikipedia借助Elasticsearch实现全文搜索，提供高亮片段、search-as-you-type和did-you-mean建议。 卫报利用Elasticsearch将网络社交数据与访客日志整合，实时反馈公众对新文章的看法。 Stack Overflow将地理位置查询融入全文检索，并使用more-like-this接口查找相关问题和答案。 GitHub使用Elasticsearch查询1300亿行代码。

本指南分享阿里云上 Elasticsearch 运维实践经验，涵盖以下方面： 基本原理概述: 简要介绍 Elasticsearch 的核心概念、架构和工作原理，为后续运维操作奠定基础。 运维监控: 探讨阿里云环境下 Elasticsearch 集群的监控指标、工具和最佳实践，保障集群稳定运行。 数据安全: 分析 Elasticsearch 数据安全风险，并提供相应的防护策略和措施，确保数据安全可靠。 数据质量: 介绍 Elasticsearch 数据质量保障机制，包括数据校验、清洗和治理等，提升数据质量。 常见问题与案例: 总结阿里云 Elasticsearch 运维过程中遇到的常见问题和典型案例，并提供相应的解决方案和经验分享。

Elasticsearch是一款基于Lucene的搜索服务器，具备分布式多用户能力的全文搜索引擎，支持RESTful web接口。该软件以Java开发，采用Apache许可条款下的开源模式，广受企业欢迎。设计初衷是为云计算环境提供实时、稳定、可靠和快速的搜索功能，操作简便。适用于网站或应用程序的搜索功能集成，提供零配置和完全免费的搜索模式，支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。保证搜索服务器的高可用性。

本指南详细介绍 Search-Guard 在 Elasticsearch 2.3 中的安装过程，并提供 Java 中连接的完整示例。

适用于 Chrome 浏览器的 Elasticsearch 管理插件，可解决索引数据无法显示问题。在 Chrome 浏览器的扩展程序中加载解压后的文件即可使用。

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能方便地使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用 Elasticsearch 的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。其实现原理主要分为以下几个步骤：首先用户将数据提交到 Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器将语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据。当用户搜索数据时，再根据权重将结果排名、打分，并将返回结果呈现给用户。

Elasticsearch与Hive和Hadoop集成的工具，可映射Hive和Elasticsearch文档。