ND数组转置与置换Matlab开发指南

执行数据的分层聚类 利用 VIF 搜索最佳截止点

结构体数组S可以通过多种方式算作空：当S有一个或多个零数值维度但有字段时，使用SIZE(S)至少包含一个零返回true。当S没有域但其所有数值维度都是正的，ISEMPTY(S)返回false，但数组在零字段意义上为空，因此没有内容。当S没有字段并且其大小至少有一个零时。S具有字段和非零大小，但每个元素都是空矩阵时，严格来说S不为空，因为空矩阵是其内容，但这有时是一个有用的结构。这些不同类型的“空”结构数组都可以用STRUCT函数创建，但如何直接实现这一点并不总是显而易见。

BIEE与Oracle开发指南是一本适合初学者的入门书籍，详细介绍了BIEE在Oracle环境下的开发方法与技巧。

MLBlearning提供的Matlab开发指南涵盖了机器学习的基础知识，适合初学者掌握。

MATLAB编程: Curlybraceannotation开发指南。在当前图形上实现大括号的绘制功能。

Matlab开发-BlockEdfHeatMapView。从存储在EDF文件中的信号创建heatmap。

Matlab编程中，如何将逻辑数组转换为字符串表示的单元格数组，然后再将其转换回逻辑数组？

Matlab数组与矩阵生成方法 Matlab 提供多种方法来生成数组和矩阵，以下是一些常用的方法： 一维数组 (行向量): 使用逗号或空格分隔元素：a = [1, 2, 3, 4] 使用冒号运算符创建等差数列：b = 1:5 (生成 1 到 5 的数组) 使用 linspace 函数创建指定数量的等间距元素：c = linspace(0, 10, 5) (在 0 到 10 之间生成 5 个等间距元素) 二维数组 (矩阵): 使用分号分隔行：d = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] 使用函数创建特定矩阵，例如 zeros 函数 (创建全零矩阵)，ones 函数 (创建全 1 矩阵)，eye 函数 (创建单位矩阵) 矩阵与数组运算区别 矩阵运算遵循线性代数规则，例如矩阵乘法。 数组运算是元素级别的运算，例如数组对应元素相加。

非平稳信号的快速迭代滤波技术[1,2,3]，使用FFT技术实现高效处理[2,3]。方法需定期边界扩展，建议采用预处理信号的方法[4]，具体操作可参考“Extend_sig_v2.m”。应用示例详见“Example_real_life_v6.m”。请引用我们的相关研究作品：[1] A. Cicone, J. Liu, H. Zhou, “用于信号分解和瞬时频率分析的自适应局部迭代滤波”，《应用和计算谐波分析》第41卷第2期，2016年9月，384-411页，doi:10.1016/j.acha.2016.03.001，Arxiv: http://arxiv.org/abs/141。