EZTools优化和增强MATLAB数据图形的工具集

查询与定位MATLAB函数的方法可在MATLAB命令窗口键入peaks并键入peaks——获得peaks.m函数清单确定以下MATLAB函数的位置。如果nargin是学生meshgrid max disp surf axis xlabel

这个文件收录了几个MATLAB实现动态显示图形的示例，非常适合用于数据分析和展示，提高工作效率。

本工具利用白平衡模拟技术，优化了图像处理中的色彩增强方法。它显著改进了计算机视觉任务，如图像分类和语义分割的模型表现。该工具是基于我们的研究成果，解决了深度学习中由于颜色恒常性问题导致的性能下降。此研究于2019年在国际计算机视觉会议（ICCV）上发布。项目详情请访问：http://cvil.eecs.yorku.ca/projects/public_html/wb_emulation/index.html。使用步骤包括：1. 运行install_.m；2. 可尝试单图像处理的demo_single_image.m、批量处理的demo_batch.m、以及处理并生成图像与真实文件对的demo_WB_color_augmentation.m；3. 提供GUI界面的demo_GUI（位于GUI目录）。

5.2公式是R统计分析中的核心组成部分，几乎所有函数都使用相似的符号。公式的典型形式为y ~ model，其中y表示响应变量，model是一组元素项的集合，需要对其中一些项进行参数估计。这些元素项通过特定的运算符连接，如a+b表示a和b的相加效应。如果X是一个矩阵，则反映各列的相加效应，例如X[,1]+X[,2]+...+X[,ncol(X)]。此外，还可以通过索引向量选择特定列进行分析，如X[,2:4]。

这是一个简单的m文件，通过MATLAB 2008或更低版本与其内部的Maple引擎进行交互。请注意，此脚本尚未经过“Maple Toolbox for MATLAB”的测试。使用此提示，您可以在MATLAB命令提示符中与Maple引擎交互，仅支持部分Maple功能。退出时将返回最后一个Maple结果和状态。

EViews是一款在经济学、金融学及社会科学领域广泛使用的专业统计分析软件，以其强大的时间序列建模和预测功能著称。本压缩包包含20个章节，详细介绍如何有效使用EViews进行数据分析和建模。从基础操作到高级应用，内容涵盖数据管理、统计分析、计量经济模型的建立与预测。每章提供实例和练习，帮助用户掌握操作技能。

Matlab代码在qpOASES方面进行了详细优化。

MATLAB Octave工具箱支持与符合BIDS格式的数据集交互。它提供了读取BIDS数据集布局、执行查询以获取数据集信息、生成可读报告等功能。支持的数据类型包括解剖MRI、功能MRI、扩散加权成像和场图数据。

随着技术的进步，MATLAB在图形对象和句柄的应用方面显得尤为重要。本课件详细探讨了MATLAB中图形对象和句柄的基础及其工程应用，为学习者提供了全面的解读。