Hadoop-2.7.5.tar.gz

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Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础架构。用户无需了解分布式底层细节，即可开发分布式程序，利用集群进行高速运算和存储。Hadoop实现了分布式文件系统（Hadoop Distributed File System, HDFS）。HDFS具备高容错性，设计用于低成本硬件，提供高吞吐量数据访问，适用于大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX要求，支持以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop框架的核心设计是HDFS和MapReduce，HDFS提供数据存储，MapReduce提供数据计算。

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Hadoop是Apache开源项目中的一款大数据处理工具，专为大规模数据的存储、处理和分析而设计。安装Hadoop需要准备好操作系统、Java环境和Hadoop软件包。本指南适用于ubuntu16.04及更新版本，详细介绍了在master（172.19.5.33）和slave01（172.19.5.34）节点上的安装步骤。涵盖了主机名和IP地址设置、必备的Xshell和Xftp工具安装，以及SSH免密登录配置。完整步骤请参考Hadoop官方网站http://hadoop.apache.org/docs/。

该资源为在Windows系统上编译的hadoop-2.7.4源码包。

Apache Flink 是一个开源的流处理框架，具有高吞吐量和低延迟的特性。它支持在内存中保持数据状态，并能够处理数据流和批处理任务。Flink 提供了丰富的API和库，可以用于复杂的数据流处理应用程序。

《Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0：大数据处理的基石》 Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架，专用于处理和存储大规模数据，是大数据领域的关键工具。Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0是Cloudera公司发布的商业版本，基于Hadoop 2.6.0开发，集成了更多企业级功能，为大数据处理提供了稳定、高效和可扩展的平台。Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型）。Hadoop 2.x引入的改进和特性如YARN（资源调度器）、HDFS HA（高可用性）、以及Federation（多NameSpaces划分）显著提升了系统的资源管理和性能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的开源大数据平台，CDH 5.5.0版本增强了管理工具和性能优化，支持企业级安全性和兼容性需求。Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0在基于Hadoop 2.6.0的基础上引入了更多新特性，进一步提升了处理效率和稳定性。

安装Redis所需的tcl组件，8.6.6版本为最新。文件包括Redis tcl8.6.6-src.tar.gz和redis-stable.tar.gz。

sqlite-autoconf-3080500.tar.gz 包含了 SQLite 3.8.5 的合并文件、配置脚本和构建用的 makefile。同时，tarball 的 tea 子目录中还包含了与 Tcl 扩展架构（TEA）兼容的配置脚本和 makefile，用于构建 SQLite 的 TCL 绑定。