分布式存储
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SequoiaSQL - 分布式MySQL存储引擎
SequoiaSQL - 分布式MySQL存储引擎是一款支持SequoiaDB 3.x作为后端数据库的分布式MySQL存储引擎。它将扩展支持多种数据库,如MongoDB和Redis等。为了提升可扩展性和性能,SequoiaSQL - 分布式MySQL存储引擎可以替代InnoDB,将用户数据、索引和LOB存储在后端的分布式数据库中。构建时使用boost-1.59.0,源代码来自mysql-5.7.24以及SequoiaDB C++驱动3.0.1。
MySQL
8
2024-08-31
分布式数据存储解决方案
随着信息技术的迅速发展,特别是城市化进程中视频监控系统的广泛应用,对数据存储的需求日益增加。这些需求不仅表现为数据量急剧增长,还体现在数据处理速度与效率方面。传统的存储方式(如基于IP-SAN的方案)已无法满足当前的需求。提供了一种针对大规模高清视频数据的高性能分布式存储系统。通过逻辑卷结构、两级索引结构和分组策略与互备机制,有效解决了传统存储方案中存在的随机读写、磁盘碎片等问题,提高了系统的可靠性和性能。
Hadoop
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2024-09-14
Redis分布式存储系统详解
Redis分布式存储系统是一种多节点的分布式存储解决方案,提高系统的可扩展性和容错能力。它通过在多个Redis实例之间分散数据,实现了数据的自动切分和高可用性。详细介绍了Redis集群的基础概念、数据分布机制、主从复制原理以及一致性保证。Redis集群采用固定数量的哈希槽来分配数据,保证了键与哈希槽之间的均匀分布,并能动态调整哈希槽以应对集群规模的变化。主从复制机制增强了系统的容错能力和可用性,当主节点发生故障时,系统会自动选举新的主节点以保持集群的运行。尽管Redis集群不提供强一致性保证,但在大多数场景下已经足够满足需求。
Redis
7
2024-09-20
HDFS Comics Hadoop分布式存储基础
HDFS是Hadoop分布式计算的存储基础。HDFS具有高容错性,可以部署在通用硬件设备上,适合数据密集型应用,并且提供对数据读写的高吞吐量。HDFS能够提供对数据的可扩展访问,通过简单地往集群里添加节点就可以解决大量客户端同时访问的问题。HDFS支持传统的层次文件组织结构,同现有的一些文件系统类似,如可以对文件进行创建、删除、重命名等操作。
Hadoop
15
2024-11-07
HDFS: 大数据分布式存储核心揭秘
HDFS: 大数据分布式存储核心揭秘Hadoop+Spark大数据技术(微课版) 作者:曾国荪、曹洁本章深入剖析 HDFS(Hadoop 分布式文件系统),带您探索大数据存储的奥秘: 分布式文件系统架构:揭开 HDFS 架构的神秘面纱,深入讲解 NameNode、DataNode 和 Secondary NameNode 等核心组件的功能与协作机制。 数据存储原理:剖析 HDFS 如何将海量数据切片存储在集群节点上,并探究数据副本机制如何保障数据高可用性。 文件读写流程:以图解的方式详细展示 HDFS 文件的读写流程,让您对数据在集群中的流动过程一目了然。 HDFS 优化与实践:分享 HDF
Hadoop
13
2024-05-23
HBase分布式列式存储数据库
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一种分布式、高性能、版本化、列式存储的NoSQL数据库。这个压缩包“hbase-1.1.6-bin.tar.gz”包含了HBase 1.1.6版本的源码和可执行文件,符合《大数据技术原理与应用》第二版教材的要求。在Hadoop环境下,HBase广泛用于大规模数据处理,尤其在需要实时读写和高并发场景下表现出色。HBase的设计灵感来自于Google的Bigtable,采用多维稀疏索引表存储数据,包括行键、列族、时间戳和列。这种结构保证了数据查询的高效性,特别适用于大数据分析和实时数据服务。HBase架构分为Master-Slave模式,由HMas
Hbase
7
2024-07-15
分布式栅格数据存储解决方案
基于Hadoop、HDFS和HBase技术,构建高性能、可扩展的栅格数据存储系统,实现分布式环境下的海量数据高效管理和查询。
Hadoop
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2024-05-13
NoSQL:探寻分布式存储与应用系统架构
深入解析NoSQL数据库的分布式存储机制,并结合实际案例,剖析应用系统架构的设计与优化策略。本书适合架构师、开发者以及对NoSQL数据库感兴趣的技术爱好者阅读。
NoSQL
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2024-04-29
淘宝TDDL:分布式数据存储解决方案
随着互联网业务的快速发展,传统的单机数据库系统已经无法满足海量数据存储和高并发访问的需求。分布式数据库应运而生,通过数据分片、数据复制等技术手段,将数据分布存储在多个节点上,从而实现数据的水平扩展和高可用性。
淘宝TDDL (Taobao Distributed Data Layer) 是阿里巴巴开源的一款基于MySQL的分布式数据层解决方案,解决大规模数据存储和访问的挑战。
TDDL 主要特点:
数据分片: 将数据水平拆分到多个数据库实例,突破单机容量限制。
读写分离: 将读写操作分离到不同的数据库实例,提高系统吞吐量。
动态扩展: 支持在线添加或移除数据库实例,实现系统容量的弹性伸
MySQL
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2024-05-31
Google Bigtable的分布式数据存储系统
Google Bigtable是一种专为处理大规模数据而设计的分布式存储系统,其数据模型包括稀疏的多维排序Map,通过行关键字、列关键字和时间戳来标识和存储数据。Bigtable的设计简单灵活,支持PB级别的数据存储,并在成千上万台服务器上水平扩展。
Hadoop
7
2024-09-13