matlab开发-研究26种杜氏模拟尿路感染

在光强为160 μmol/(m2.s)、温度为(20±1)℃的条件下，培养了26种海洋微藻，并在指数生长期进行了离心收集。采用Bligh-Dyer法提取了总脂，进行了脂肪酸的气相色谱-质谱定性定量分析，共检测出40种脂肪酸。以每种脂肪酸的相对含量为变量，应用统计软件(SPSS11.5)进行了聚类分析，结果表明与国际通用的海洋微藻分类结果一致。因此，微藻脂肪酸的聚类分析可作为微藻分类的辅助技术手段。

MATLAB仿真工具DOCBAO研究CLI，支持从DOCBAO框架收集的新闻数据的处理和分析。适用于PC和笔记本电脑，方便记者、研究人员和标记员使用。工具支持自动数据检索、快速查询执行和数据导出到文件的功能。版本：1.1.0，作者：hailoc12，发布日期：2019年8月15日。

MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。

本研究探讨了杜阿拉沿海地区由盐水入侵引起的淡水资源时空污染水平。共收集了19个站点的水样，其中包括从红树林区域选取的3个站点和其余地区的16个站点，划分为沿海、内部1、内部2和内部3四个样带。研究跨潮湿和干燥季节进行多次采样，并采用美国公共卫生协会的方法对水样的理化参数进行分析。地统计分析显示，在湿季和干季，电导率分别为208.91至660.63μS/cm和45至7540μS/cm；钙含量分别为0.06至85 mg/L和4至256 mg/L；硫酸盐含量分别为0至103 mg/L和0至99 mg/L；总溶解固体含量分别为15.79至1467 mg/L和20至3750 mg/L。研究区域表明东南部存在淡水入侵的迹象，电导率在干湿季节均较高，分别为1790和820μS/cm。中部地区在干季和湿季均表现出高钙水平，分别为140和16 mg/L。

豆机模拟（也称为Plinko或二项式分布）是Matlab开发中的一个项目。该项目模拟豆机器的运行过程，探索其在随机过程中的应用。豆机模拟通过Matlab的数值计算功能实现，可以帮助研究者理解二项式分布在实际应用中的表现和效果。这项开发不仅展示了Matlab在模拟和分析随机事件方面的强大功能，还为统计学和概率理论的实验提供了一个有力的工具。

Matlab开发：比较5种估计方法。包括卡尔曼滤波器、隐式动态反馈、滤波器偏差更新和移动地平线估计。

这项研究探讨接受全膝关节置换手术患者的感染风险因素。研究采用前瞻性纵向设计，涵盖了2013年1月至2015年12月间的数据。共有78名患者参与，进行了81次检查，其中包括16名男性和62名女性。三名患者进行了双侧膝关节置换手术。研究结果确认了多个感染预测因素，如年龄、性别、合并症、ASAPS评分、住院时间、预防性抗生素使用和手术时间。数据经Microsoft Excel整理并进行了统计分析，使用了卡方检验、独立性卡方检验和菲舍尔精确检验。研究发现，在年龄超过70岁的男性、住院超过6天、长达2小时的手术时间和ASAPS评分II级的情况下，感染风险显著增加。金黄色葡萄球菌是最常见的感染病原体，占所有感染案例的33.2%。

HanoiBachKhoaGroup OpenStack研究资料库 该资料库包含 HanoiBachKhoaGroup 关于 OpenStack 研究的文档和 Matlab 仿真代码。 贡献指南 OpenStack 一般问题： 贡献代码至 master 分支。 特定版本更新： 创建新分支并贡献代码至该分支。

心脏VI1模拟器Simulink重入调查8。