MATLAB和Octave中的BrainHack2020良好编码实践

这本英文教材以数学知识为基础，结合程序代码详细介绍了MATLAB和Octave的科学计算应用。

Matlab在Matlab/Octave环境中运行TOMATO（）系统，支持Mac和Linux构建（Travis），以及Windows版本（Appveyor）。不支持cmake脚本下载数据，也无法进行任何Yaml修改。已部署的mex适用于特定版本的octave和brew/apt。在Windows下，使用mingw编译的八度与用VS编译的Tomato似乎无法链接。建议减少对数据包管理器的依赖，优化八度音阶库。

在Wogan和Catling（2020）中使用的Matlab代码的影响，此GitHub目录包含了他们文章中所有的Python、Matlab和Fortan代码，讨论了地球早期化学失衡与生命共同演化的议题。为了重现结果，请参照以下步骤操作：在macOS 10.14上开发，需要gcc（Fortran编译器）、MATLAB 2017或更高版本，并安装numpy、matplotlib、os、sys和subprocess软件包。使用Jupyter Notebook打开名为“ Volcanism_outgassing_fluxes.ipynb”的文件，并逐个运行每个单元格。这将在益生元地球上生成各种火山放气通量，并将结果保存在“ Atmos / Data / volc_photochem_inputs.txt”文件中。

建议您在开始考虑潜在解决方案之前，先阅读全部自述文件。在深入研究具体细节之前，复习示例并从高层次理解问题是很有用的。FAQ中涵盖了许多细节。许多投资者，研究人员，新闻工作者和其他人员使用美国证券交易委员会的电子数据收集，分析和检索（EDGAR）系统来检索财务文件，无论是在深入研究特定公司的财务状况还是在学习公司拥有的新信息。 SEC维护EDGAR网络日志，显示哪些IP地址访问了哪个公司的哪些文档以及发生的日期和时间。想象一下，美国证券交易委员会（SEC）要求您获取数据并生成一个仪表板，以提供有关用户访问EDGAR的实时视图，包括他们停留多长时间以及访问期间访问的文档数量。尽管SEC通常会在六个月的延迟后公开提供其EDGAR博客，但请想象一下，政府实体已承诺将实时且无延迟地将数据流传输到您的程序中。作为数据工程师，您的工作是建立一条管道，以吸收该数据流，并计算出特定用户在访问期间在EDGAR上花费的时间以及该会话期间用户请求的文档数量。

这个函数是一个mex接口的封装器，适用于大多数操作系统和Matlab以及Octave的编译。它兼容R14SP3（v7.1）及更高版本的所有Matlab版本。你可以从源代码编译这个mex文件，该源代码可以通过这个函数本身下载。在早于R14SP3的Windows版本（在Ubuntu上为R2011a），Matlab版本将使用命令行界面（CLI），对语法施加一些限制，可能会产生不一致的结果。如果SQL语句返回输出，原始输出将作为第二个输出参数发送，允许自定义解析。请注意，只有非CLI Matlab实现支持0-255范围之外的字符值。确保输入有效，如果输入和输出按预期工作，则不会对其进行清理以反映这一点。附带使用演示。

这是一个用Matlab实现的Huffman编码的源代码，并附有详细的实验报告解释。

在中，我们进行了离散控制Matlab代码的Julia，Matlab，Octave和Fortran FEM基准测试和比较。我们评估了这些语言在解决单位平方上的二维泊松问题时的性能，采用了Q1双线性Lagrange有限元离散化。Octave和Matlab代码衍生自生产代码，而Fortran 77代码则使用了FEM CFD求解器中的Feat2D FEM库。Julia代码直接进行了端口转换。尽管这些代码在性能和代码路径上存在差异，但它们的设置和实现保持了等效性，确保了基准测试的可比性。主要的区别在于Octave，Matlab和Julia使用了默认的稀疏线性求解器，而FeatFem Fortran代码则使用了其默认的稀疏线性求解器。

CGNS4m (前身为 mexCGNS) 为 MATLAB 和 GNU Octave 用户提供了访问 CGNS (CFD General Notation System) 数据的功能。通过其串行 API (cgnslib)，用户可以利用 CGNS4m 中的 readcgns 和 writecgns 函数，方便地读写基于节点或以单元为中心的数据网格文件。 主要功能: 利用 cgnslib 提供对 CGNS 文件的全面访问 包括 readcgns 和 writecgns 函数，用于简化数据读写操作 无需 C 代码或 makefile，便于 MATLAB 和 Octave 用户使用 版权与许可: CGNS4m 版权归石溪大学所有，并在与 cgnslib 相同的 CGNS 许可下免费分发。 安装: 用户可下载预构建的二进制文件，支持 64 位 Linux、Windows 和 Mac OS X 系统，兼容 MATLAB R2016b 及更高版本。

包含MATLAB算法和工具源码，适用于毕业设计和课程作业。所有源码经过严格测试，可直接运行，安全可靠。MATLAB是为数值计算和科学工程设计的高级编程语言和环境。其丰富的函数库涵盖数学、信号处理、图像处理、优化和统计等领域，可帮助开发者快速实现各种复杂算法。简单易学的语法和交互式开发环境使算法开发快速高效。强大的可视化和绘图功能，以及并行计算工具，进一步增强算法开发和优化的效率。