整个过程太简单了,只需要三步。步骤1:将以下文件放在同一文件夹中:Matlab2VOC.m, struct2xml.m。步骤2:在Matlab编辑器中打开Matlab2VOC.m脚本,并将路径设置为标注会话,例如:负载('D:\Python\Power_Grid_Inspection\labelingSessions\Isolador_Pilar_01_09_2018.mat')。步骤3:将生成的XML文件复制到图像的同一文件夹中。这样,您就准备好使用新的VOC数据集了。感谢您的关注。
Matlab标注会话转换为VOC格式
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bbox_x1:边界框左上角 x 坐标
bbox_x2:边界框右下角 x 坐标
bbox_y1:边界框左上角 y 坐标
bbox_y2:边界框右下角 y 坐标
class:图像类别标签
fname:图像文件名
Yolov4 格式要求的标注信息包括:
object-class:目标类别
x_center:边界框中心 x 坐标
y_center:边界框中心 y 坐标
width:边界框宽度
height:边界框高度
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