现代通信系统（MATLAB版）的编程实现

本书包括9章内容，首两章讨论信号与线性系统以及随机过程，为学习通信系统提供基础知识。第3章介绍模拟通信技术，其余6章集中在数字通信领域。

简要介绍了MATLAB语言，并探讨了其在通信系统分析和仿真中的应用。MATLAB作为一种强大的工具，能够有效支持通信系统的设计和优化过程。

现代通信系统MATLAB代码资源下载链接已准备就绪。

本程序利用MATLAB开发的串口通信程序，方便进行数据传输和设备控制。

在本指南中，我们将探讨MATLAB开发中的一个重要案例，即由Leoncoach开发的《数字和模拟通信系统》第7版的作业解决方案。本方案是专为Pearson Prentice Hall出版的2007年教材而设计，涵盖了数字通信与模拟通信系统中的重要概念和技术。Leoncoach的解决方案提供了系统化的代码示例和详细的操作步骤，以帮助学习者更高效地掌握复杂的通信系统原理。 内容概览 数字通信：主要包括数字信号的处理方法和相应的MATLAB代码实现。 模拟通信：详细介绍了模拟信号传输和接收过程的设计方案及示例代码。 主要功能模块：每章包含的核心内容，结合MATLAB工具实现通信系统的具体流程。 本解决方案适合从事通信系统研究或学习的人员，帮助理解和实现复杂的通信理论。

利用MATLAB开发基于GUI的卫星通信系统，包括卫星轨道跟踪、数据打印和图形绘制功能。

MATLAB与通信系统 MATLAB作为一款强大的科学计算软件，为通信系统的建模、仿真和分析提供了全面的工具和功能。 MATLAB在通信系统中的应用: 信道建模: 利用MATLAB生成各种信道模型，例如AWGN、瑞利衰落信道等，用于评估通信系统在不同信道条件下的性能。 调制与解调: 内置多种调制解调算法，例如BPSK、QPSK、OFDM等，可以方便地进行信号调制和解调操作。 信源编码与信道编码: 支持多种信源编码和信道编码算法，例如哈夫曼编码、卷积码等，可用于提高通信系统的可靠性和效率。 信号检测与估计: 提供多种信号检测和估计方法，例如匹配滤波、最小均方误差估计等，用于从噪声中恢复发送信号。 通信系统性能评估: 通过仿真分析，可以评估通信系统的误码率、误比特率、频谱效率等关键性能指标。 MATLAB的优势: 丰富的工具箱: 提供通信、信号处理等多个工具箱，涵盖了通信系统仿真所需的各种算法和功能。 灵活的编程环境: 支持脚本和函数编程，用户可以根据需求定制仿真过程。 可视化工具: 提供强大的可视化功能，可以直观地展示仿真结果。 使用MATLAB进行通信系统仿真的步骤: 建立系统模型: 定义系统的各个模块，例如信源、信道、调制解调器等。 设置仿真参数: 设置信噪比、调制方式、编码方式等参数。 运行仿真: 运行仿真程序，获取仿真结果。 分析结果: 对仿真结果进行分析，评估系统性能。 MATLAB为通信系统的设计、分析和优化提供了强大的支持，是通信领域研究和开发的重要工具。

刘树棠翻译，John G. Proakis、Masoud Salehi、Gerhard Bauch合著的第一至第十章MATLAB程序代码。

现代银行管理系统涵盖了银行存取款的各个方面，包括主次问题的明确、范式的确定，以及实体和关系体的建立和属性定义。系统确保了实体完整性和参照完整性的实现。通过对实体属性的详细分析，确定了主码和关系模型的外码，保证了数据库的有效运行。同时，根据实际需求，建立了适当的视图和索引，以优化系统性能。