渐进式天线（varargin）RADIATION图的MATLAB开发

此程序可获取辐射图并绘制渐进波天线的电场和功率密度，使用天线的物理长度作为输入数据。

循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复。

已经更新的HTML帮助文档，详细介绍了渐进式oracle的使用方法。

随着技术的不断进步，Oracle数据库管理的重要性日益突出。盖国强在其最新著作中系统探讨了数据库管理的渐进优化方法，涵盖了性能提升和备份恢复策略。这些策略不仅仅是技术手段，更是对数据库稳定性和可靠性的持续改进。

这篇论文介绍了一种具有渐进式域适应的弱监督对象定位方法，相关的Matlab代码已经准备就绪。论文题为“Weakly Supervised Object Localization with Progressive Domain Adaptation”，发表在2016年IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上。如果您需要使用我们的代码和预训练模型，请引用以下信息：@inproceedings{Huang-CVPR-2016, author = {Dong, Li and Huang, Jia-Bin and Li, Yali and Wang, Shengjin and Yang, Ming-Hsuan}, title = {Weakly Supervised Object Localization with Progressive Domain Adaptation}, booktitle = {Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016}

[S args] = flagParser(args, flags) 解析元胞数组args，检查元胞数组flags中提供的任何标志，并返回没有标志的args，以便它们可以在inputParser和结构S中处理。此过程包括检测参数中是否存在标志的所有布尔值。

这段代码专注于创建移动自组织网络（MANET）的图像视图。我使用智能天线和全向天线进行了比较。运行代码时，您需要输入节点数、网络区域的宽度和长度，以及天线的有效半径和增益。建议初始参数为25个节点，网络区域至少为500x500。根据您的需求，天线参数可能需要调整。代码执行后，您可以进行与传输或接收功率相关的计算，使用公式Pr = Pt * A * G / (4 * pi * r^2)，其中Pr是接收功率，Pt是发射功率，A是天线有效面积，G是天线增益，r是天线之间的距离。所有这些值都会存储在工作空间中。

利用Matlab进行二元阵列天线的开发。探讨二维阵列天线的三维方向图及其应用。

这是一个关于AM和FM调制在Matlab开发中的代码示例。AM（Amplitude Modulation）和FM（Frequency Modulation）是无线电通信中常见的调制技术，通过这些技术可以调节信号的振幅和频率。Matlab提供了强大的工具集，可以用来模拟和分析这些调制技术的性能。这些技术在通信和信号处理中具有重要应用，特别是在无线电和音频传输中。展示如何使用Matlab编写和优化AM和FM调制的代码，以及如何应用这些技术来改善信号表示和传输的效率。