该matlab源程序实现了基于特征非特征匹配的SSD图像处理算法,包括了NCC源程序,可用于精确的图像区域匹配和处理。
基于特征非特征匹配的SSD图像处理算法(matlab源程序)
相关推荐
基于 SIFT 算法的图像特征提取与匹配
两个 MATLAB 代码文件助力图像特征分析。关键点检测程序'' 用于提取图像的 SIFT 关键点及其描述符。imagekeypointsmatchingprogram'' 支持用户调节图像属性(如强度、旋转度等),进而验证代码的鲁棒性,并通过关键点位置匹配计算不同图像间关键点匹配的百分比。用户可根据命令窗口提示选择图像和属性。
Matlab
3
2024-05-23
Matlab图像处理算法
本项目是使用Matlab实现的图像处理算法集合。其中包括:
色彩空间转换:将彩色图像转换为灰度图像。
特征脸生成:利用PCA算法创建特征脸。
火焰模拟:使用贝塞尔曲线模拟火焰。
Matlab
4
2024-05-31
特征点匹配算法实现
利用Matlab实现特征点匹配的方法,实现图像的精确配准功能。
Matlab
0
2024-08-26
MATLAB 图像处理算法实现
本项目包含一系列使用 MATLAB 实现的图像处理算法,涵盖图像压缩、增强、噪声模拟等领域。
图像压缩:利用二维离散余弦变换 (DCT) 实现图像压缩。
对比度增强:采用灰度变换技术增强图像对比度。
噪声模拟:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声影响的效果。
Matlab
3
2024-05-30
MATLAB基于颜色直方图的特征匹配实现
该程序实现了基于颜色直方图的特征匹配。首先,将RGB图像转换为HSV色彩空间,进行颜色量化。接着,计算两幅图像特征向量之间的距离,从而实现颜色特征匹配。此外,对图像进行二值化处理后,计算Zernike矩和Hu不变矩,作为第二种特征匹配指标。
Matlab
0
2024-11-04
基于特征向量的图像旋转算法
提供了一种利用特征向量实现图像旋转的算法,该算法可应用于多种图像处理场景。
Matlab
3
2024-06-01
人脸图像处理中的特征法识别算法
随着数字图像处理技术的不断进步,基于特征法的人脸识别算法在人脸图像处理中发挥着重要作用。
Matlab
1
2024-07-27
Matlab图像处理程序合集直方图、特征提取与图像分割
本程序合集展示了使用Matlab进行图像处理的多种常见方法。以下是部分关键程序:
直方图:生成图像的灰度直方图,展示图像的亮度分布。
特征提取:提取图像中的关键特征,如边缘、角点、纹理等。
图像分割:使用阈值法或聚类方法对图像进行分割,以提取感兴趣的区域。
每个程序的实现都简单易懂,并提供清晰的注释,适合初学者与进阶用户学习使用。
Matlab
0
2024-11-06
特征点匹配与遗传算法的MATLAB实现
本项目实现了特征点匹配的代码,使用MATLAB平台,主要应用遗传算法进行匹配。
Matlab
0
2024-11-04