在缺乏数据的情况下，计算在同一对象上创建的两组变量之间的相互关系。典型相关分析是针对两个向量变量的线性函数之间的最大相关性。这种分析依赖于反映线性关系的相关矩阵。随后，根据每个新函数对的要求，找到最大相关的附加函数对，确保其在两个正交域中不相关。几何上，规范模型探索对象在一个测量空间中与另一个测量空间中的相对位置一致程度。使用p个预测变量和q个标准变量时，规范系数为min(p, q)。最后，通过Bartlett检验显著性检验典型相关性，需要X、Y数据矩阵和显著性水平alpha（默认值= 0.05）。输出包括规范函数、规范变量与原始变量之间的相关性、提取的方差比例、冗余度以及去除连续根的卡方检验。