matlab实现图像修复

介绍了利用matlab进行图像修复的方法，包括去除运动模糊和对比度调整，以恢复图像的真实性。具体步骤包括使用高斯低通滤波器进行初步滤波，随后通过对比度调整提升图像亮度，接着应用维纳滤波进一步去除模糊效果，最后使用最大值滤波器去除孤立点，保持边界清晰。

如何修复自己的图像？将您的图像放在您的ImgFolder文件夹中，执行createImgMask.m以获取蒙版图像。只需运行简单的GUI。

【图像修复】详细介绍了ASTRA算法在matlab中的实现方法及其应用。ASTRA算法是一种高效的图像修复方法，能够有效处理各种图像质量问题。

该Matlab程序专注于图像修复和模糊处理，具备直观的GUI界面和详细的测试图片。已在Matlab 7环境下进行过验证，稳定可靠。

MATLAB图像修复与复原GUI软件设计是关于使用MATLAB开发的一款工具，帮助用户进行图像修复和复原操作。该软件通过用户友好的图形界面，使得复杂的修复技术变得更加容易操作和理解。用户可以利用该软件快速恢复受损图像，提升图像质量，满足不同领域的需求。

Matlab程序实现图像分割，能够同步外国论文和文献，非常便捷易用。

Mahmoud Afifi、Brian Price、Scott Cohen和Michael S. Brown在CVPR 2019年会上发表了《当色彩恒常性出错：修正不正确白平衡的图像》。他们提供了一个参考代码，用于修复不正确白平衡的图像。使用此代码或数据集时，请引用他们的论文。快速开始： 1.运行install_.m 2.运行demo.m处理单个图像或运行demo_images.m处理目录中的所有图像。 3.检查evaluation_examples.m获取使用不同评估指标报告错误的示例。此外，代码还包括如何隐藏Set1图像的颜色图表的示例。 4.提供了一个Matlab GUI来交互调整参数，详见demo_GPU.m。对于Python实现，请参考相关说明。

本程序使用MATLAB实现了对图片中表格的矫正和断线修复功能。针对表格变形和表格线的断裂，系统自动对其进行修复，通过图像处理算法恢复表格的完整性。修复过程包括自动检测表格线的断裂位置，并使用插值法填补断裂部分。此外，通过几何变换校正表格的倾斜和畸变，确保最终输出的表格符合原始设计。 主要功能 表格矫正：自动检测并修复表格的倾斜、变形问题。 断线修复：识别表格线断裂位置，使用插值法修复。 图像输出：修复后的表格图像清晰完整。 该方法有效提高了表格图像的质量，减少人工干预，适用于各种表格图片的自动修复任务。

这是一个Matlab代码集合，专注于超分辨率、除雾、去模糊、去噪、修复、色彩增强和提亮等低级视觉处理。除雾功能由...编写，去模糊由...编写，去噪由...编写，修复由...编写，色彩增强由...编写，提亮肤色由...编写，超分辨率由...编写。此外，还包括图像质量评估指标如PSNR、SSIM、VIF、FSIM和NIQE。特此感谢所有参与图像和视频质量评估算法的作者。