MATLAB代码层次分析显着性树新颖性显着检测框架。此代码适用于论文: [1] Z. Liu,W。Zou,O。Le Meur,“显着性树:一种新颖的显着性检测框架”,IEEE Transactions on Image Processing,vol。23,no。5,pp. 1937-1952,2014年5月。仅限非商业用途。如果使用,请引用论文[1]。此代码需要使用VLFeat开源库,可从其官网下载,以及[2]的源代码。P. Arbelaez,M. Maire,C. Fowlkes,J. Malik,“轮廓检测和分层图像分割”,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,vol。33,no。5,pp. 898-916,2011年5月。[2]的源代码可以在以下位置下载:运行代码(1)对于Windows,请首先使用[2]的源代码(注意,需将ST_win文件夹中的“im2ucm.m”替换为[2]中的原始文件),以生成与[1]中相同的结果。我们使用了调整大小因子0.5以提高运行速度。
MATLAB代码层次分析-显着性树一种新颖的显着检测框架
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这段MATLAB代码基于分层分割进行协同显着性检测,适用于以下论文:[1] Z. Liu, W. Zou, L. Li, L. Shen 和 O. Le Meur,“基于分层分段的共显着性检测”,IEEE信号处理。Lett。,第一卷21号1,第88-92页,2014年1月。代码仅限非商业用途。如需使用,请引用论文[1]。此代码依赖于[2] P. Arbelaez, M. Maire, C. Fowlkes, J. Malik,“轮廓检测和分层图像分割”,IEEE模式分析和机器智能交易,第1卷33,不。5卷,第898-916页,2011年5月。源代码包含在“ lib”文件夹中,也可以从以下位置下载。我们已在Ubuntu 12.04下测试通过。运行Demo.m在MATLAB中,您将获得一个示例。
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