在Matlab中实现了DW检验的代码,并将其移植到PyTorch中的RetinaFace模型中。该模型仅有1.7M大小,支持使用mobilenet0.25或resnet50作为骨干网,以获得不同的性能结果。我们还提供了Mxnet中的官方代码。此外,我们针对移动和边缘设备提供了面向python训练到C++推理的人脸检测器。在WiderFace数据集上的性能测试显示,当使用原始比例秤时,ResNet50达到了95.48%的精度。
Matlab中DW检验的代码实现-RetinaFace.pytorch快速的RetinaFace工具
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