Matlab开发16 QAM信号的编码实现

利用16 QAM的K个子载波生成的OFDM信号进行仿真。通过逆FFT获得的实际样本显示在OFDM基带信号上。解调器解调发射机处随机生成的信号点。用法：在MATLAB中打开并运行文件OFDM.m。

这个项目涉及使用16-QAM调制技术实现OFDM信号的生成和解码。这种类型的OFDM在WiMAX和其他无线和多媒体标准中具有重要应用。您可以通过在不同的AWGN信道条件下调整SNR来评估模型的性能。期待您的反馈，以便我们进一步优化模型。

这份Matlab代码实现了16QAM的载波同步，包括信噪比（SNR）和误码率性能测试。代码帮助用户进行高效的信号处理与分析。

关于16QAM的matlab小程序，非常适合学习和理解16QAM的原理。

分享基于Simulink实现的16QAM调制代码 - tigerqam.m，希望对你有帮助。

Matlab编程指南-16QAM星座图生成。此M文件用于生成对称16QAM星座图，展示振幅和相位。

“QAM调制传输音频信号，matlab”指的是利用Quadrature Amplitude Modulation（正交幅度调制）技术处理音频信号，并在MATLAB中实现该过程。QAM是数字通信中常用的复用和调制技术，结合了幅度调制和相位调制，通过改变载波的幅度和相位来传输信息。在MATLAB中实现QAM调制包括：1. 信号生成，例如使用audioread和audiowrite函数进行音频处理。2. 符号映射，将音频信号转换成二进制数据，并映射到QAM星座图上。3. 使用modulate函数进行调制，如'qam16'或'qam64'。4. 信道模拟，如添加高斯白噪声或创建瑞利衰落信道模型。5. 解调和错误检测，使用demodulate函数解调并进行错误检测，如CRC或卷积码。6. 信号恢复，将解调后的数据还原为音频信号，使用audiowrite保存或直接播放。

用于模拟传输和接收16-QAM调制的脚本。在该脚本中，使用16QAM调制，通过在AWGN信道中传输数据，计算和对比了误码率（BER）和符号错误率（SER）。符号错误率通过模拟结果得出，与理论描述有较好的吻合。详细的理论计算过程可参照以下资源：dsplog帖子。

该程序用于检测使用QAM作为调制器的系统的接收信号。根据与其他信号的最小欧几里得距离来决定信号的接收质量。