Scray：适用于大数据、Spark、数据版本化、NoSQL 和 SQL 存储的 Lambda 架构框架

基于 CDH6.3.2、Scala 2.12.0、Java 1.8 和 Maven 3.6.3 编译的 Spark-3.2.2 源码。此资源可用于在 CDH6.3.2 集群中配置 Spark 客户端以使用 Spark-SQL。

该Redis版本专为Windows x64架构设计，经过严格测试，运行稳定可靠，适合于生产环境部署。

如果您的数据库升级了，那么 SQLPrompt 9.5.0.9311 版本也需要进行相应升级，以确保兼容性和功能支持。

Haraka NoSQL巧妙地将数据存储在支持内存的对象中。用法示例：var NoSQL = require('haraka-nosql'); var nosql = new NoSQL('myindex', { storage: 'redis', // 或者 'ram' 或 'ssc' expire: 10 // 分钟 }); 导出以下功能：nosql.set('foo', 'bar', function (err, result) { if (err) { // 错误处理代码 return; } // 处理结果 }); 您可以选择跳过回调函数。所有方法都支持此操作。nosql.set('foo', 'bar'); nosql.get('foo', function (err, result) { if (err) { return; } // 处理结果 });

Austin 是一个用纯 C 语言编写的，适用于 CPython 的 Python 框架堆栈采样器。它通过读取 CPython 解释器的虚拟内存空间来收集样本，从而获取有关当前正在运行的线程和正在执行的框架堆栈的信息。您可以使用 Austin 轻松创建强大的统计分析器，用于识别代码中的性能瓶颈。

在Windows系统下，您可以下载多个版本的Redis，包括Redis-x64-2.8.2400、Redis-x64-2.8.2402、Redis-x64-3.0.500、Redis-x64-3.0.501、Redis-x64-3.0.502、Redis-x64-3.0.503和Redis-x64-3.0.504。

SQLite for Windows

大数据面试题囊括了多个关键领域的知识，包括Linux和Shell基础、Hadoop生态系统、Zookeeper、Flume、Kafka、Hive、HBase、Sqoop及Scala编程。这些题目详细解释了每个领域的重要概念和技术要点。具体包括：1. Linux和Shell方面，涵盖了常用命令和脚本编写；2. Hadoop的核心概念，如HDFS和MapReduce的工作原理；3. Zookeeper在集群管理中的作用及常用命令；4. Flume的数据收集和处理方式；5. Kafka的消息系统架构和实时数据处理能力；6. Hive的SQL查询接口及其特性；7. HBase的列式存储和数据模型设计；8. Sqoop在Hadoop与传统数据库间的数据迁移方法；9. Scala语言特性及其在Spark中的应用。

提供了一个配置齐全的数据库自动备份服务，简化备份过程，即使对于数据库知识有限的用户也是如此。此外，还附赠了使用脚本执行备份的示例。