Matlab开发频域滤波器的实现

标准偏差σ（Sigma）决定了高斯分布的形状。使用此滤波器的步骤如下：1）在变量img中加载要处理的图像；2）调用gfilter函数创建一个与图像'img'大小相匹配的滤波器。

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。

利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。

介绍了Matlab开发环境中微波滤波器的设计与实现方法。利用Matlab代码，可以快速设计和分析微波滤波器，包括常见的低通、高通、带通和带阻滤波器。通过这些代码，用户可以实现滤波器的传输特性、频率响应等分析。以下是一个简化的示例代码，展示如何在Matlab中实现微波滤波器的设计与分析： % 微波滤波器设计示例代码 fc = 2.4e9; % 截止频率 BW = 500e6; % 带宽 n = 5; % 滤波器阶数 filter = designfilt('lowpassiir', 'FilterOrder', n, 'CutoffFrequency', fc, 'SampleRate', 1e9); fvtool(filter); % 可视化频率响应 该代码示例实现了一个简单的低通滤波器的设计。用户可以根据需要调整截止频率和带宽等参数，进一步优化滤波器性能。

这份文件包含了多种MATLAB滤波器程序，涵盖了高通、低通、带阻等不同类型。

Matlab编程-Kalman滤波器实现。简易的卡尔曼滤波器代码示例。

将介绍如何在Matlab中实现数字FIR滤波器，包括高通、带通、低通和带阻滤波器的程序。通过示例代码和步骤指导，帮助用户快速掌握滤波器设计与实现的方法。

这篇文章介绍了一种新开发的基于频域的维纳滤波器算法，专为GPU设计，以增强图像的去斑效果，并考虑了图像的局部特征。该方法在Matlab R2018b环境下开发，要求使用CUDA v9.1和cudnn v7.1.3进行GPU加速。研究由那不勒斯大学“Parthenope”完成，仅限于非营利用途。引用时请参考文献 B. Kanoun、G. Ferraioli、V. Pascazio和G. Schirinzi（2019）。

本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。