MATLAB中的费舍尔判别算法分享

费舍尔判别法与贝叶斯判别法案例实现

通过案例分析，展示费舍尔判别法 (LDA) 和贝叶斯判别法从数学理论到计算机模型以及计算的完整过程。区别于直接调用 R 语言包，本实现相当于重写了判别法，深入剖析算法细节。

统计分析 4 2024-05-20

费歇尔判别法的多元统计分析

费歇尔判别法的核心思想是通过将多维数据投影至特定方向，以尽可能地区分不同总体。这种投影利用方差分析构建一个或多个超平面，以最大化组间差异并最小化组内差异。判别函数通过将待分类样本映射至这些超平面，计算出判别函数值y1、y2和y，然后通过加权平均值y0进行分类决策。

统计分析 0 2024-09-14

MATLAB中的判别分析技术

判别分析是一种重要的数据分析方法，广泛应用于统计学和机器学习领域。在MATLAB中，判别分析可以通过多种方法实现，例如线性判别分析（LDA）、二次判别分析（QDA）和支持向量机（SVM）等。这些方法不仅能够帮助研究人员有效地处理数据，还可以提供高效的分类和预测能力。此外，MATLAB还提供了丰富的资源，包括相关的源码和PPT，帮助用户深入理解和应用判别分析技术。

Matlab 0 2024-08-25

SQL Server中的四舍六入函数实现

SQL Server中的函数实现了四舍六入五成双的精确舍入，可保留指定位数的小数。该修约规则是“四舍六入五成双”，即当被修约的数字小于5时舍去，大于等于6时进位，等于5时根据前一位数字的奇偶决定。这种方法在统计学和化学领域广泛应用，能够减少舍入误差，保证计算结果的精确性。例如，对于9.8249保留3位有效数字后为9.82，对于9.82671则为9.83。

SQLServer 2 2024-07-13

MATLAB 实现判别分析数学建模算法

判别分析是一种统计方法，可用于识别不同类别间的最佳线性组合。它主要用于分类问题，将观测数据分配到预定义类别。判别分析有两种类型：- 线性判别分析 (LDA) 寻找线性投影轴，以最大化类别间差异，同时最小化类别内差异。它考虑了类别信息，与主成分分析 (PCA) 不同。- 二次判别分析 (QDA) 不要求类别协方差矩阵相等，每个类别具有独立协方差矩阵。

数据挖掘 6 2024-05-25

MATLAB中贝叶斯判别分析的实现

MATLAB中贝叶斯判别分析的详细实现，包括原理介绍和代码示例。

Matlab 3 2024-05-30

如何在多个链接中实现我的算法？MATLAB开发技巧分享

MATLAB开发-如何在多个链接中实现我的算法？将卡尔曼滤波器作为Simulink块实现的多种方法

Matlab 2 2024-07-27

Matlab实现遗传算法的代码分享

Matlab编写的遗传算法代码，可供初学者学习和参考。

Matlab 0 2024-08-29

MATLAB实现费马小定理验证质数

这篇文章介绍了使用MATLAB编写的方法来验证费马小定理的实现过程。费马小定理表明，对于给定的质数p和非p整除的整数a，a^(p-1) ≡ 1 (mod p)。文章中提出了四种方法来演示这一定理，包括使用余数判断和模运算。通过计算a^(p-1)的余数，并验证是否等于1来判断p是否为质数。这种方法适用于不同范围的质数，例如4x + 3形式的质数。

Matlab 0 2024-08-12