Oracle性能优化高级培训Checkpoint和实例恢复调整策略

在优化Oracle性能的高级培训中，IO调整是关键的战略。它包括最小化IO访问、均衡各类文件分布（包括控制文件、数据文件、重做日志、归档日志和临时文件）、以及合理使用临时表空间。

Oracle数据库中，优化与进程相关的调整涉及到不同类型的进程管理，包括背景进程、服务器进程和用户（客户端）进程。为了确保系统能够支持最大在线用户数量，可以使用以下查询语句：select * from v$resource_limit where resource_name in ('processes','sessions')。同时，为了了解系统的最大并发用户数，可以查询：select * from v$session where status='ACTIVE'。

通过调整业务功能、数据设计、流程设计、SQL语句、物理结构、内存分配、I/O、内存竞争以及操作系统，可以有效提升Oracle性能。

Oracle 的执行机制和调优思路，一直是数据库开发里的老大难问题。Oracle 的 SQL 语句怎么执行、执行计划怎么选、优化器都干了啥，搞清楚这些，才能知道性能瓶颈在哪。嗯，别光盯着索引那点事儿，执行路径、统计信息也关键。从EXPLAIN PLAN到实际执行过程，再到一些常见的慢 SQL 优化手法，比如合理使用HINT、拆分复杂查询，这套资料讲得挺系统的，案例也蛮实在，适合你想从“能用”进阶到“高性能”阶段。页面上还列了几个相关的资源，像Oracle 数据库性能优化和ORACLE 数据库性能优化这两篇，讲的角度略有不同，一个偏优化策略，一个偏执行细节。你可以对照着看，理解会更清楚。还有一点

在Oracle数据库优化的高级培训中，重点包括SGA组件的优化，如Shared_pool、Data buffer、Redo log buffer、Large pool、Java pool和Stream pool。

在处理大量extent时，Dmt和lmt之间的比较已经显示出来，Dmt空间管理引发了uet$和fet$的操作，影响了性能。现在，空间管理锁类型为v$lock.type = ‘ST’。不再使用字典表(sys.uet$,sys.fet$)来记录extent的分配和使用信息，而是使用文件头的bitmap来记录extent信息，一个bit表示相应位置的extent使用情况。这种统一分配的extent大小（不主张使用自动分配）大大提高了空间分配和释放的性能。

在大规模、复杂应用中，减少trigger的使用是一种合理的策略。尽管trigger提供了便利，但过多使用可能限制应用的灵活性并影响性能。对于复杂业务逻辑，推荐通过procedure或function来实现，而不是直接在trigger中执行。

深入探讨逻辑结构之间的关联，以提升Oracle数据库性能。

在进行ORACLE与SQL性能优化时，关键在于调整业务功能、数据设计、流程设计、SQL语句、物理结构、内存分配、I/O操作、内存竞争以及操作系统。