高级培训最佳实践与性能优化策略

事务管理中，尽量减少COMMIT操作可以有效节约资源消耗，特别是在处理大事务时更需谨慎以避免死锁的发生。COMMIT释放的资源包括回滚段的数据恢复信息和锁定的空间，同时需注意管理redo log buffer的内部分配。

在优化Oracle性能的高级培训中，IO调整是关键的战略。它包括最小化IO访问、均衡各类文件分布（包括控制文件、数据文件、重做日志、归档日志和临时文件）、以及合理使用临时表空间。

在处理大量extent时，Dmt和lmt之间的比较已经显示出来，Dmt空间管理引发了uet$和fet$的操作，影响了性能。现在，空间管理锁类型为v$lock.type = ‘ST’。不再使用字典表(sys.uet$,sys.fet$)来记录extent的分配和使用信息，而是使用文件头的bitmap来记录extent信息，一个bit表示相应位置的extent使用情况。这种统一分配的extent大小（不主张使用自动分配）大大提高了空间分配和释放的性能。

在进行Oracle数据库调优时，有一些专家级的技巧是至关重要的。以下是一些关键步骤和注意事项： 优化查询：确保SQL查询高效执行，使用适当的索引、避免全表扫描，定期检查执行计划。 内存管理：合理配置SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区），避免过度使用内存或频繁交换。 并行执行：开启并行查询，可以提高处理大量数据时的性能，但需要仔细调整并行度。 I/O优化：确保磁盘I/O性能良好，通过调整数据块大小或使用RAID技术来提高性能。 统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便优化器选择最佳执行计划。 数据库参数调优：通过调整数据库参数（如：db_cache_size、shared_pool_size等）来提升性能。 这些技巧不仅能有效提高Oracle数据库的性能，还能在实际操作中帮助你发现潜在问题并解决。

ORACLE性能优化的误区包括扩大服务器配置、简单参数调整等常见错误观念。实际上，性能优化需从设计阶段开始考虑，不仅仅是DBA或系统管理员的任务。此外，SQL优化涉及更多于SQL编写的技术，需要深入分析和优化。性能分析也不仅限于底层细节的分析，而是涉及系统整体的优化策略。

在Oracle数据库优化的高级培训中，重点包括SGA组件的优化，如Shared_pool、Data buffer、Redo log buffer、Large pool、Java pool和Stream pool。

在Oracle Database10g性能优化的过程中，采取合适的策略和实践显得尤为重要。通过优化索引和查询语句，可以显著提升数据库的响应速度和效率。

在进行Oracle数据库SQL语句优化时，遵循一定的优化策略至关重要。以下是一些行之有效的优化方案： 创建表时，应尽量设置主键，并根据实际需求调整数据表的PCTFREE和PCTUSED参数；对于大数据表删除操作，建议使用truncate table代替delete。 索引优化：合理使用索引是提升查询性能的关键。在OLTP应用中，每张表的索引数量应保持适当，不要过多。对于数据重复量大的列，应避免使用二叉树索引，而选择位图索引。组合索引的列顺序应与查询条件中的列顺序尽量一致。对于频繁数据操作的表，索引重建是必要的，以减少索引失效和碎片的影响。

在数据库中，死锁指的是多个会话（sessions）由于资源的竞争而相互等待，造成无法继续执行的状态。死锁可以理解为程序中的死循环。不过，死锁并不可怕，因为Oracle会自动解除死锁，但频繁的死锁现象会影响应用程序的稳定性，导致性能下降。系统的Alert日志会详细记录引起死锁的session及相关SQL信息，帮助管理员分析问题根源并进行优化。