高级培训最佳实践与性能优化策略

事务管理中，尽量减少COMMIT操作可以有效节约资源消耗，特别是在处理大事务时更需谨慎以避免死锁的发生。COMMIT释放的资源包括回滚段的数据恢复信息和锁定的空间，同时需注意管理redo log buffer的内部分配。

在优化Oracle性能的高级培训中，IO调整是关键的战略。它包括最小化IO访问、均衡各类文件分布（包括控制文件、数据文件、重做日志、归档日志和临时文件）、以及合理使用临时表空间。

在处理大量extent时，Dmt和lmt之间的比较已经显示出来，Dmt空间管理引发了uet$和fet$的操作，影响了性能。现在，空间管理锁类型为v$lock.type = ‘ST’。不再使用字典表(sys.uet$,sys.fet$)来记录extent的分配和使用信息，而是使用文件头的bitmap来记录extent信息，一个bit表示相应位置的extent使用情况。这种统一分配的extent大小（不主张使用自动分配）大大提高了空间分配和释放的性能。

ORACLE性能优化的误区包括扩大服务器配置、简单参数调整等常见错误观念。实际上，性能优化需从设计阶段开始考虑，不仅仅是DBA或系统管理员的任务。此外，SQL优化涉及更多于SQL编写的技术，需要深入分析和优化。性能分析也不仅限于底层细节的分析，而是涉及系统整体的优化策略。

在Oracle数据库优化的高级培训中，重点包括SGA组件的优化，如Shared_pool、Data buffer、Redo log buffer、Large pool、Java pool和Stream pool。

在Oracle Database10g性能优化的过程中，采取合适的策略和实践显得尤为重要。通过优化索引和查询语句，可以显著提升数据库的响应速度和效率。

全表扫描是Oracle中的一种数据访问方式，用于读取表中所有行并检查WHERE条件。Oracle按顺序读取分配给表的每个数据块，直到表的最高水线（HWM）。通过多块读操作（db_block_multiblock_read_count参数设置），可以减少I/O次数，提高系统吞吐量。全表扫描时，每个数据块仅被读取一次。注意，删除操作不影响HWM值，因此需使用truncate命令重置HWM。自Oracle 10G后，可手动收缩HWM值。全表扫描数据被放入LRU列表的尾部，以便快速交换出内存。建议在取出数据量较大（超过总量的5%至10%）或使用并行查询功能时使用全表扫描。示例：SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan ----- SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL

深入探讨逻辑结构之间的关联，以提升Oracle数据库性能。

ORACLE培训: 在老方块内部培训班首页面使用的SQL性能优化方法。