SMOTE(Synthetic Minority Over-Sampling Technique)函数接受维度为(r,n)的特征向量和维度为(r,1)的目标类作为输入,并返回维度为(r',n)的final_features向量和维度为(r',1)的目标类作为输出。该技术由N. Chawla、K. Bowyer、L. Hall和W. Kegelmeyer提出,用于解决数据不平衡问题。SMOTE被广泛应用于各个领域,包括机器学习和数据挖掘。详细内容可参考Arxiv预印本arXiv:1106.1813, 2011。