【图像识别】基于LDA算法的人脸识别Matlab代码下载

这是一个使用线性判别分析 (LDA) 进行人脸识别的MATLAB程序，适用于人脸识别技术的学习和研究。

利用Matlab编写的基于LDA的人脸识别程序，用于高效准确地识别个体面部特征。该技术结合了LDA算法的优势，能够在人脸识别领域取得显著进展。

这是一个利用Matlab编写的人脸识别算法源代码，其识别效果表现良好。

使用Matlab编写的人脸识别程序，可用于匹配多达十张人脸图像。

基于MATLAB的人脸识别是一种利用MATLAB平台实现人脸识别功能的系统。

这是一份完全可用的人脸识别matlab代码，采用主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）方法提取特征进行识别。

图像识别示例 本示例展示了如何使用奇异值分解（SVD）和线性判别分析（LDA）进行图像识别，基于Nathan Kutz教授的Coursera课程。该示例加载包含80只狗和80只猫的训练数据，图像为64x64的黑白格式，构成4096x80的矩阵。 运行示例时，使用Octave或Matlab（建议使用Matlab分支），在相应目录中运行main.m，将生成图形并显示测试结果。成功率应在81.25%左右，指示测试数据集的运行情况。 数据处理 加载的数据经过边缘检测处理，使用dc_edges.m方法对结果进行优化。以下是示例代码的核心逻辑：1. 读取训练数据并进行矩阵化处理。2. 对图像进行边缘检测以提取特征。3. 使用SVD分解数据以进行LDA分析。 查看代码以了解详细实现，并欢迎提出改进建议！

利用Matlab编程实现了摄像头的调用，实现了人脸检测和识别功能。

一个出色的人脸识别Matlab程序，适合需要的朋友参考。