数据挖掘是从大数据中提取有价值知识的过程,利用各种算法揭示隐藏的模式、关联和规律,帮助理解数据、做出预测和优化决策。本教程深入探讨数据挖掘的核心概念和技术,包括分类、聚类和关联规则等任务。分类算法如决策树、神经网络和逻辑回归;聚类算法如K-means、层次聚类和DBSCAN;关联规则算法如Apriori和FP-Growth。这些算法在商业智能、市场营销和推荐系统中有广泛应用。
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