Redis作为时序数据库：原因和方法

pyculiarity 时序数据异常检测

pyculiarity 用于时序数据异常检测，能有效识别异常值。

数据挖掘 2 2024-05-13

城市轨道客流时序数据

城市轨道客流时序数据集提供城市轨道客流的时序数据。

统计分析 3 2024-05-15

时序数据异常检测的综述

随着时间数据分析领域的发展，时序数据异常检测变得越来越重要。这项技术专注于识别时间序列中的异常模式和趋势，为数据分析和预测提供可靠的基础。通过应用先进的算法和技术，研究人员能够有效地监测和分析数据中的异常点，进而改进预测模型的准确性和可靠性。

算法与数据结构 2 2024-07-14

IBM Informix 12.1 时序数据用户指南

Informix 是 IBM 旗下的关系型数据库管理系统，作为 IBM 在线事务处理的旗舰级数据服务系统，该产品将作为集成解决方案提供。IBM 将持续规划 Informix 和 DB2 的发展，使这两个数据库产品相互借鉴技术优势。IBM 在 2005 年初发布了 Informix Dynamic Server（IDS）第 10 版。目前最新的版本是 IDS11（v11.50，代号为“Cheetah 2”），于 2008 年 5 月 6 日全球同步上市。

Informix 3 2024-04-29

金融时序数据频繁模式挖掘算法研究

金融时序数据蕴含着丰富的市场信息，有效挖掘其中的频繁模式对于预测市场趋势、防范金融风险具有重要意义。然而，金融时序数据具有高噪声、高维度的特点，传统频繁模式挖掘算法难以有效应用。 针对上述问题，重点研究面向金融时序数据的快速频繁模式挖掘算法。首先，对金融时序数据进行预处理，降低噪声干扰并提取关键特征；其次，设计高效的频繁模式挖掘算法，降低算法时间复杂度，提高挖掘效率；最后，通过实验验证所提算法在金融时序数据集上的有效性和效率。 的研究成果预期能够为金融市场分析提供新的技术支持，推动金融风险防控和智能决策的发展。

数据挖掘 1 2024-06-11

MATLAB Loglet实验IV - 时序数据分析工具

Loglet Lab是用于分析时序数据中物流行为的软件包，逻辑替换模型可以应用于多个时间序列。Loglet显示为S形曲线或其连续序列，反映出技术市场中的增长和下降行为。Loglet Lab源于Perrin Meyer的C和MATLAB代码，现已更新为Visual C++，提供了Windows可视化界面。

Matlab 0 2024-08-11

Oracle数据库中ORA错误的原因及解决方法

在工作过程中，整理和记录了Oracle数据库中ORA错误类型及其处理方法。

Oracle 0 2024-08-09

时序节点数据

交通出行时序预测数据集

数据挖掘 5 2024-05-01

ORACLE数据库查询时未使用索引的原因

ORACLE数据库在某些情况下可能未使用索引来进行数据查询，这可能与数据分布、查询优化器的决策或者统计信息更新有关。

Oracle 0 2024-09-19