为解决传统商品库存管理成本高、消费者满意度低的问题,采用神经网络方法分析超市销售记录,设计并验证神经网络在商品库存控制中的训练过程,评估其自适应、容错和处理非线性关系的能力,确保库存预测准确性。研究结果显示,该模型能够高效精确地管理超市商品库存,为库存管理决策提供有效支持,显著提升库存控制效率。
基于神经网络的商品库存管理模型
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